排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
假设检验是质量管理和控制中广泛应用的一种统计推断方法.但是,我们知道根据样本提供的信息对总体的参数或分布进行假设检验,可能导致两类错误:第一类错误是如果零假设H0事实上是正确的,而根据样本信息计算的检验统计量却落在否定区,从而我们错误地拒绝了零假设,这叫以真为假;第二类错误是零假设H0事实上是错误的,而根据样本信息计算的检验统计量落在肯定区,从而使我们错误地接受了零假设,这叫以假乱真.以样本平均数的分布为例,假设检验中造成这两类错误的概率大小关系,可通过下图来说明: 图中分布1,分布2的方差σ2是一样的,对样本平均数假… 相似文献
1