伴随矩阵的性质

本文详尽地讨论了伴随矩阵的性质，给出了一系列有趣的性质和有意义的结果，从而使线性代数中重要的概念——伴随矩阵比较完整系统地呈现在读者面前。     

相似变换矩阵的简单求法

在研究矩阵相似问题时,如果知道矩阵A及相似变换矩阵P,则可求出与A相似的矩阵B=P~(-1)AP 反过来,如果知道A及其相似矩阵B,如何求相似变换矩阵P的问题,一般线性代数教材都很少提及它。即使个别教材中提到这个问题,也只是针对B是A的Jordan标准形的简单情形,应用解非齐次线性方程组AX=XB的方法求出相似变换矩阵P的,因B是特殊情形,所以这种方法不具有普遍意义。     

非齐次线性方程组同解定理

本文从矩阵理论出发,对所谓的非齐次线性方程组同解定理,给出证明。     

非齐次线性方程组的统一矩阵解法

本文把非齐次线性方程组有唯一解和有无穷多解这两种情形,如同Cramer规则一样,统一为矩阵方法求解。     

应用同解方程组证明矩阵秩数定理

应用同解线性方程组的性质证明矩阵秩数方面的某些定理,有时比较简捷。本文试用此种方法给出四个定理的证明。     

线性代数柯西公式的新应用

<正> Cauchy公式是线性代数中著名的重要定理,其应用十分广泛。线性代数中有几个重要定理,证明都比较复杂。本文应用Cauchy公式给出新的证明,简捷有力。为叙述方便起见,先将Cauchy公式复述如下:     

伴随矩阵的性质

伴随矩阵的性质任化民（大连陆军学院数学教研室，大连１１６１００）本文详尽地讨论了伴随矩阵的性质，给出了一系列有趣的性质和有意义的结果，从而使线性代数中重要的概念——伴随矩阵比较完整系统地呈现在读者面前．为阅读方便与行文完整起见，先复述伴随矩阵定义如下...     

Schmidt正交化方法的改进

<正> 一个线性无关的向量组,总有一个正交化的向量组与之等价。为寻求这个等价的正交化向量组,一般都是应用Schmjdt 正交化方法。Schmidt 正交化方法:设α_1,α_2,…,α_n 是一组线性无关的向量,令     

线性方程组的分块矩阵解法

本文利用分块矩阵证明线性方程组解的基本定理，并给出解线性方程组的一种改进方法．     

线性方程组的分块矩阵解法

本利用分块矩阵证明线性方程组解的基本定理，并给出解线性方程组的一种改进方法。