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非线性Urysohn积分方程在许多领域中都有广泛的应用,但由于该方程具有不适定性的特点,数据的微小扰动可能导致解的巨大变化,给数值求解带来很大困难.为了获得稳定的、准确的数值解,本文利用迭代正则化高斯-牛顿法对此方程进行求解,给出了利用Sigmoid-型函数确定迭代正则化参数的方法.对一类重力测定问题进行了数值模拟,将得到的数值解和相应的精确解作比较.结果表明,本文提出的方法在求解非线性Urysohn积分方程时是可行的也是有效的. 相似文献
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本文研究了一类重要的反问题-逆散射问题,它是从远场散射数据识别散射体中的障碍物的形状问题.利用迭代正则化Gauss-Newton法,通过数值模拟比较分析,验证了本文所提出的方法在求解逆散射问题时是可行有效的. 相似文献
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