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研究了捕食者模型在多种观测值条件下的非线性微分方程组参数拟合问题.首先利用龙格-库塔法进行微分方程数值计算,通过首次积分项变形建立线性回归方程,进行最小二乘拟合;其次,考虑到实验数据包含随机误差的扰动,引进正规方程组对模型进行误差分析;最后针对时间变量也出现误差,采用拉依达准则筛选,然后提出了一种较为简单的参数分段动态估计算法.  相似文献   
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