基于语言偏好信息的稳定双边匹配决策方法

针对语言偏好信息下的双边匹配问题,提出一种双边匹配决策方法。首先,将双边主体给出的语言偏好信息转化为三角模糊数;然后,基于去模糊化处理方法将三角模糊数转化为匹配满意度,在此基础上,考虑稳定匹配约束条件,以最大化每方主体的匹配满意度为目标,建立双边匹配多目标优化模型,求解模型,获得双边匹配结果;最后,通过一个算例验证了提出方法的可行性和有效性。     

得分信息下考虑多种形式主体期望的双边匹配方法

针对得分信息下带有多种形式主体期望的双边匹配问题,考虑主体的心理行为因素,提出了一种基于前景理论的双边匹配方法.首先,以主体期望为参照点将双边主体给出的得分信息转化为相对于参照点的收益和损失;然后,考虑主体对待收益和损失不同的风险态度,依据前景理论计算每个主体的前景值,在此基础上,建立双边匹配多目标优化模型,使用极大极小法求解该模型,获得双边匹配方案;最后,通过一个算例验证了该方法的可行性和有效性.