关于综合 DEA 模型中的 DEA 有效决策单元集合的几个恒等式

DEA 模型(C~2R 模型,C~2GS~2模型,C~2W 模型和 C~2WH 模型等)是用来评价决策单元之间的相对有效性的.本文将给出关于具有更一般形式的综合 DEA 模型中的 DEA 有效决策单元集合的几个恒等式.这些等式表明在评价相对有效性时,可以将决策单元按照实际情况进行分组,先评价组内决策单元之间的相对有效性,再利用得到的信息进行不同组之间的有效决策单元的效率评价,如此等等.这种分组逐一进行评价的     

DEA模型在资金分配和管理中的应用

资金的合理使用,是经济活动中的一个非常重要的问题.利用DEA的理论、方法模型,探讨资金的使用效率、分配的合理性,以及最佳资金预算的确定方法.涉及的DEA模型结构属于非参数的最优化DEA模型,以及DEA平行网络结构.模型中所使用的生产可能集是可以评价是否呈现"拥挤"迹象的.     

DEA方法与“前沿生产函数”

§1 概述生产是把各种生产要素的投入转化为产品的过程。生产函数是在一定技术条件下,任何一组要素投入与最大产出量之间的依存关系。在经济理论中生产函数具有广泛的应用。因此,如何从样本观测值估计相应的生产函数具有重要意义。目前,从样本观测值估计相应的生产函数一般采用计量经济学方法[5],利用回归分析求得有关参数的估计量。但是,由回归分析方法所得到的生产函数仅反映了处于“平均”技术水平的生产情况,因而与生产函数的定义不相符合。如图1所示,在单投入,单产出的情形,用若干个样本点所估计的     

多目标数学规划的稳定性

<正> §1.引言 当我们用数学规划去描述和求解某些实际问题的时候,特别是在最优设计问题中,评价最优性的目标往往不只一个,这就构成了所谓多目标数学规划问题(或称向量极值问题).近年来,在国内外已经引起了一些从事于数学规划研究的人越来越大的兴趣.尽管关于“最优性”的含意各不相同,定义也多,但都是在多目标数学规划问题的“有效解”     

具有偏好锥的链式网络DEA模型

对链式网络DEA模型进行推广,将"偏好锥"引入网络DEA模型.针对中间产出重要性以及决策者评价时的偏好,建立带有产出锥和投入锥相应的两阶段生产可能集,对具有"偏好锥"的链式网络DEA模型,证明了决策单元为网络DEA有效的充要条件,给出了网络DEA有效性与各阶段弱DEA有效性的关系.另外,文章结合具体算例说明了偏好锥的变化对效率评价的影响.关于两阶段的模型以及相关结论可以推广到多阶段网络结构.     

关于DEA有效性“新方法”的探讨

主要指出文献[1],[2]中所用的"新方法"不能完全区分决策单元的DEA有效性和弱DEA有效性.同时,"新方法"中所使用的DEA模型(即文献[3]中超效率DEA模型)的最优解不一定存在,这也是"新方法"使用中的一大缺陷.本文同时指出"新方法"虽然是可以扩充的,但扩充后,某些"新模型"仍然会出现上述问题.如果单纯的去评价决策单元的DEA有效性、弱DEA有效性和非弱DEA有效性时,建议还是使用传统的经典模型为好;如果需要进一步对DEA有效性再进行分析,是可以象最早提出超效率DEA模型的文献[3]中那样去应用超效率DEA模型。     

带偏好DEA在“科学研究基金”管理中的应用研究

将带偏好锥DEA理论引入科学研究基金管理中,在包含"拥挤"迹象的生产可能集基础上建立了三个带偏好锥的平行网络结构DEA模型,对科研基金投入后产生的"成效"进行评价.这些模型分别从三个层面探讨了科研基金使用效率、分配合理性,以及最佳基金预算的确定方法.     

关于《线性约束条件下的线性逼近的方法》的两点注记

<正> f(x)为定义在某一开集S?R上的具有一阶(或二阶)连续偏微商的实值函数。在[1],[2]中我们介绍了Frank-wolfe方法,并证明了方法的收敛性。迭代步骤及收敛性定理如下。迭代步骤(Ⅰ) 1.设x~o∈R,x~o为R的顶点,令k:=o;     

Kulkarni 问题

R.Kulkarni 曾提出下面问题:对于任意给定的一个正实数 A 和自然数 n,考虑形如下面的数:A-1/(m_1)-1/(m_2)-…-1/(m_n)>0,其中 m_1,m_2,…,m_n 是自然数.是否存在一个这样形式的最小数,如果存在,如何给出相应的 m_1,m_2,…,m_n.在本文中,我们讨论了这个问题的解的存在性和上界估计,给出了一个求解的算法,提出了一个与数论有关的猜想.最后讨论了推广的 Kulkarni 问题.     

关于要素不可控条件下的DEA模型的特性分析

在 DEA模型的实际应用中 ,往往要求某些要素的投入是不能改变的 ,即这些要素对于决策者是不可控的 .1 986年 ,Banker和 Morey为了克服此类问题 ,提出了具有固定不变投入的 DEA模型 ,被称为要素不可控条件下的 DEA模型 .详细研究了要素不可控条件下的 DEA模型 ,并且建立了要素不可控条件下的DEA(弱 )有效性与 (弱 ) Pareto解的等价关系