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1.
该文讨论了两两NQD多指标随机变量序列X_k-∈N^d(d≥2)的Marcinkiewicz型弱大数律和强大数律,同时得到了一个关于多指标变量部分和完全收敛的充要条件。 相似文献
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3.
金敬森 《浙江大学学报(理学版)》2007,34(1):24-27
在适当的条件下,对强混合的正的随机变量给出了其部分和乘积的几乎处处中心极限定理.同时,也得到了一个关于强混合组列的几乎处处中心极限定理. 相似文献
4.
NA序列的部分和乘积的渐近正态性 总被引:1,自引:0,他引:1
设{Xn;n≥1}是一列同分布的NA序列,μ=EX1>0,σ2=VarX1<∞.在适当的条件下证明了∏nk=1Skn!μn1γσndeN,n→∞,其中Sk=∑ki=1Xi,γ=σ/μ,σ2n=Varγ1∑k=n1kSμk-1,N是标准正态随机变量. 相似文献
5.
金敬森 《数学物理学报(A辑)》2009,29(4):1138-1143
设d是一个正整数, N d是d -维正整数格点.设{Xn , n∈N d} 是一同分布的负相伴随机场, 记Sn =∑k≤ n Xk, Sn(k)=Sn-Xk, 如果r >2, EX1 = 0 和σ2= Var(X1}, 则存在一个正数M:=100√(r-2)(1+σ2)使得下列条件等价
(I)E |X1|r (log|X1|)d-1-r/2 <∞;
(II)∑n∈ Nd |n|r/2-2P(max1≤ k≤ n |Sn(k)|≥ (2d+1 )ε√|n| log |n |) <∞,∨ε > M;
(III)∑n∈N d |n|r/2-2P(max1≤ k≤n |Sk |≥ε√| n} log| n |) <∞,∨ε > M.
(III)\ \ $\sum\limits_{{{\bf n}}\in {{\cal N}}^{d}} |n|^{r/2-2}
P(\max\limits_{{\bf 1}\leq{\bf k}\leq{\bf n}}|S_{{\bf k}}|\geq
\varepsilon \sqrt{|{\bf n}|\log |{\bf n}|})<\infty$,
$\forall\varepsilon>M$. 相似文献
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