一种新的思维模型：多节拍主从结构离散神经网络

本文基于ＭｃＣｕｌｌｏｃｈ和Ｐｉｔｔｓ提出的二值神经元阈值模型，以Ｈｏｐｆｉｅｌｄ联想神经网络为核心，加上两个从网络，构造了一个由节拍各异的三个离散网络组成神经网络系统，本文分析了该系统的稳定性，并定性讨论了其联想思维功能。     

一种新的思维模型:多节拍主从结构离散神经网络(英)

本文基于McCulloch和Pitts提出的二值神经元阈值模型，以Hopfield联想神经网络为核心，加上两个从网络，构造了一个由节拍各异的三个离散网络组成的神经网络系统．本文分析了该系统的稳定性，并定性讨论了其联想思维功能．     

全钒液流电池磺化石墨烯/Nafion复合膜的研究

本文通过磺化石墨烯对Nafion膜进行改性,研究了磺化石墨烯/Nafion复合膜（GRS-Nafion复合膜）的吸水率、电阻率和钒离子迁移数. 结果表明,经磺化石墨烯改性之后,GRS-Nafion复合膜的面电阻和钒离子渗透率显著降低. 全钒液流电池的测试结果表明,GRS-Nafion复合膜有着更加优异的电化学性能,展示出GRS-Nafion复合膜在液流电池中的应用潜力.     

m(SA-CS)BM串联电解槽双成对电解制备乙醛酸

分别用戊二醛和二价锡离子改性壳聚糖(CS)和海藻酸钠(SA),制备改性海藻酸钠/亮聚糖双极膜[m(SA-CS)BM].将其作为双阴阳极电解槽的隔膜,应用于双成对电合成乙醛酸体系.在电场的作用下,双极膜中水电离后生成的H+透过Msa阳离子膜进入阴极室,以补充草酸电还原生成乙醛酸过程中H+的消耗;OH-透过Mcs阴离子膜进入阳极室,与乙二醛电氧化生成乙醛酸过程中产生的H+结合生成H2O,以增大正向反应的速度.在电流密度为30mA/cm2,20℃下电解,双阴极室的电流效率分别可达86.94%和82.81%,双阳极室的电流效率可达81.99%和78.62%,电解电压稳定在3.0V左右.     

全钒液流电池铂氢微型参比电极体系的构筑与性能

铂丝电极表面上电沉积一层金属钯,用阴离子交换隔膜材料封装,制得铂氢微型参比电极,工艺简单、稳定性高. 将该微型参比电极应用于全钒储能电池性能研究,可内置于电池多孔电极内部,监测电池正负极充放电性能. 结果显示,电池容量衰减主要归因于电解液中的活性物质V(IV)的逐渐减少及V(V)的积累导致正负极活性物质不平衡.     

快速收敛的神经网络非线性系统控制器模型

基于神经网络的非线性系统控制器,近年来已有不少学者对其进行了研究,本文在其他研究者所做工作的基础之上,提出了一种新的控制器模型,数值模拟实验表明,与以前的研究者提出的模型相比,新模型的收敛速度更快。