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提出一种新的无监督的方法,对网络上存在的大量中文产品评论信息进行处理,生成简洁的非结构化的可读性强且具有代表性、简洁性的理解式评论微摘要.用N-gram语言模型来衡量可读性,用改进的点间互信息函数来衡量代表性,用同义词词林来计算词语相似度;将这种产品评论微摘要问题归结为优化问题,试图寻找具有可读性和代表性的简洁、低冗余的词组,并提出了一个启发式算法来解决这个优化问题. 相似文献
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