基于幅度统计多分辨率分析的SAR图像灰度压缩

基于幅度统计多分辨率分析的原理，针对SAR图像特殊的显示要求，提出了一种新的灰度压缩方法，解决了常规灰度级压缩方法不能很好保持原始图像数据直方图分布的问题，实验结果表明该方法能有效保证灰度压缩前后图像数据直方图分布形状的一致性，较好地保持原始图像的视觉特征。     

图像序列运动检测算法的研究及其应用

探讨了监控图像序列中进行运动检测的若干基本算法 ,结合统计方法和边缘检测筛选出运动边缘点 ,对运动边缘点逐个进行了块匹配最优搜索 ,估算出其运动矢量 .此方法在数字视频监控系统中用于运动物体检测和报警 ,不但提供了智能型监控 ,而且也有效的压缩了存储数据 ,改善了系统性能 ,有较好的实用价值 .     

合成孔径雷达图像统计滤波降噪方法

基于统计滤波方法需要在尽可能大的同质区域内进行滤波处理的要求，根据MHR和EPOS算法采用的可变窗口思想，提出了从八个不同方向上逐步扩大窗口，直到出现边界的搜索算法，在保持图像边界信息的同时滤除了斑点噪声的影响。对于噪声统计量，提出了利用了比例图来估计其大小的方法，并由此求出搜索的域值，实验结果表明，该方法处理的SAR图像质量在噪声滤除和边缘保持方面比传统算法有了明显改进。     

SAR图像恢复的迭代方法

从图像恢复的迭代处理原理出发，针对简单的迭代方法中诸如每次的恢复误差在迭代过程中不断反馈与积累从而造成恢复图像的严重失真等问题，提出了一种新的迭代处理方法。新方法从每次迭代的恢复结果中提取新的信息，然后将该新信息和以前的恢复结果进行信息传递，并在此基础上设置了一个用于调节最终迭代结果的平滑程度的参数，使新仍 的灵活性，新方法对真实SAR图像的处理结果表明该方法有效的克服简单迭代方法中的误差积累以及迭代结果不收敛等不足。