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1.
研究近似概念以及由此而生成的近似本体不仅是必要,而且其重要性日益增加。基于粒计算理论,以信息表作为领域本体的语境,给出获取近似概念和生成近似本体的数据模型,并提出基于粒计算的获取近似概念和生成近似本体的生成算法。实例表明该算法是有效的。  相似文献   
2.
对于经典Rough集理论中某一类决策或模式识别问题,其样本空间或决策表中客观存在的任何两个样本实例体现的决策规则不可能完全相同。本文对此进行了讨论并提出了RS邻域拓展的全局补偿RS方法。基于上述方法对脱机手写识别英文字母的模板匹配算法进行了优化,说明了其有效性。  相似文献   
3.
针对小样本数据,提出基于GM(1,1)模型进行电力负荷预测模型,并通过实例表明该模型在电力负荷预测中的可行性;开发了基于GM(1,1)模型的电力负荷预测系统,实现了在实际工作中所要求的数据录入、查询、分析和预测功能。  相似文献   
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