时间表问题与遗传算法

通过对时间表问题和遗传算法的认识,探讨用遗传算法求解时间表问题,并给出一个实例。     

一个基于Multi-agent的决策支持系统的设计

在DSS开发中，引入agent技术，提出了一个基于Multi-agent的决策支持系统的框架结构设计并为该系统的造界面Aent、信息Agent，模型Agent和管理Agent，在实际使用中，取得了良好的效果。     

遗传算法的早熟收敛

通过对遗传算法机理的分析,指出模式缺少是早熟产生的原因.提出了一个在遗传算法中基于模式抽取和模式补偿的补偿算子,以解决早熟现象.     

用于一般函数优化的蚁群算法

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质,利用蚁群算法求解一般函数优化,通过实验收到良好的效果。     

基于离散Curvelet变换与自适应能量模型的多聚焦图像融合算法

针对当前图像融合算法多采用一个源图像的子带能量函数作为融合系数,导致融合图像质量不理想,提出一种基于离散Curvelet变换与自适应能量模型的多聚焦图像融合算法。利用离散Curvelet对源图像进行多尺度分解,以获取图像的低频子带和高频子带;将低频子带分割成子块,利用离散Curvelet系数来构造平均能量函数,以此建立自适应能量模型;引入信息熵模型,对高频子带所包含的信息量进行度量;通过高频子带所含信息量特征和清晰度特征,完成图像高频子带的融合。实验结果表明:与当前多聚焦图像融合算法相比,所提算法具有更高的融合质量,其输出图像具备更好的细节表现能力。