软门限去噪法在X射线能谱分析中的应用

从函数空间的剖分和理想滤波器组的角度分析了多分辨率信号的分解与重构，提出了一种X射线能谱去噪的方法，即应用Mallat算法对谱信号进行小波分解，然后应用一个非线性软门限函数在小波域内将噪声抑制和消除，最后重构得到去噪后的能谱。该方法明显改善了能谱定量分析的结果。     

电解沉积的分形维数与ZnSO_4溶液浓度的关系

用电沉积方法得到了不同浓度硫酸锌电解液的分形凝聚图像;进行图像处理,得到了其分形维数与浓度的关系曲线;用粒子扩散限制凝聚模型解释了此关系     

灰铸铁石墨形态的神经网络识别研究

在分析分形维、纹理粗细度及二维回归系数共同组成的纹理特征基础上,本文运用人工神经网络方法实现了对灰铸铁石墨形态的识别．相对于传统方法,该方法识别速度快、重现性强、数据更为客观准确,避免了由于主观判断所引起的人为误差．在识别过程中,本文使用了一种确定隐层节点数的新方法,结果显示良好,对于人工神经网络中隐层节点数确定难的问题具有很好的实用参考价值．     

小波变换法在X射线能谱去噪声中的应用

阐述了二进小波变换法的去噪声原理和方法,并将其应用于X射线能谱分析中噪声的去除。实验结果表明,该去噪方法能够解决传统平滑方法的滑方法的不足,改善X射线能谱的定性、定量分析结果。     

半绝缘砷化镓单晶中AB微缺陷的定量测量方法

报道了非掺杂半绝缘砷化镓单晶中ＡＢ微缺陷显微特征的研究结果,提出了一种自动定量测量微缺陷的方法,并在ＷＤ－５图象处理分析系统中实现了该算法。