利用线性模型鉴别异常数据的方法

本文给出利用线性模型 y=Xβ+ε鉴别异常数据的新方法——Z 检验法.文中给出该检验方法 Z 统计量的分布规律,并阐述了 Z 检验法的检验规则.与其它方法相比,它的主要优点是:能满足无偏和具有最小弃真概率两种检验要求;Z 统计量的临界值计算比较简单.     

疲劳裂纹长度a与周次N的近似关系式及其计算机仿真

寻求疲劳裂纹长度a与疲劳周次N的关系式是金属疲劳研究的一个重要课题。本文提出了a与N的近似关系式,即指数一多项式样条函数关系式a=β_1e~(γx)+sum from j=2 to k β_j(x-x_2)(j-2))_+~3,其中x=10~(-3)。N,k=[(m+3)/2]。用计算机仿真的方法确定了γ的最佳值。由上式导出了计算da/dN的如下近似公式: (da)/(dN)=10~(-3)[β_1γe~(γx)+3 sum from j=2 to k β_j(x-x_2(j-2))_+~2]与Mc Cartney关系式进行了对比,结果表明,拟合实验数据时前式的适用性优于Mc Cartney关系式;计算da/dN时后式的可靠性优于Mc Cartney关系式。