PLS–分光光度法同时测定三组分阳离子染料

将偏最小二乘法用于可见分光光度分析,建立一种同时测定阳离子黄X–8GL、阳离子红X–FG、阳离子艳蓝RL三组分混合染料含量的新方法。在380～780 nm范围内,将测定的26组混合溶液的吸光度值作为校正集,另8组混合溶液的吸光度值作为预测集,结合二阶差分法确定最佳主成分数。测得三组分混合体系中校正集的相关系数分别为0.9988,0.9994,0.9964;交互验证均方根误差(RMSECV)分别为0.0754,0.1852,0.2168;预测集的相关系数分别为0.9984,0.9996,0.9981;预测均方根误差(RMSEP)分别为0.1086,0.1877,0.2515。该方法无需样品分离,可为染色过程中多组分染料浓度的在线监测提供技术支撑。     

阿司匹林合成体系三组分的拉曼光谱测定及应用

阿司匹林合成过程中所采集的阿司匹林、水杨酸和乙酸酐的拉曼光谱存在交迭现象,很难从光谱数据中分离各组分含量。根据反应体系的组成和浓度配制样本溶液并采集拉曼光谱,运用多种方法对光谱进行预处理结合偏最小二乘法（PLS）对混合体系中阿司匹林、乙酸酐和水杨酸3组分浓度和光谱矩阵建立回归模型,对回归结果进行比较,根据交互验证均方根误差RMSECV,预测相关系数帮,预测均方根误差RMSEP。结果表明预处理方案可以有效降低基线漂移对预测精度的影响,根据Q值检验法和严检验法确定经矢量归一＋Savitzky-Golay五点二次平滑一阶卷积求导＋均值中心化对拉曼光谱预处理,PLS主成分选4,交互验证选用“逐一法”可时阿司匹林反应体系3组分进行同时测定,此训练集为阿司匹林合成体系的拉曼光谱在线监测提供了良好的数据支持。     

基于子空间重合判断的混合醇组分光谱识别方法

针对光谱分析中传统的特征峰比对法对物质定性检测存在的不足,采用基于子空间重合判断的混合光谱模式识别方法对9种混合醇组分进行定性检测。此法将测量到的待定性混合醇光谱信息视为向量,通过计算混合醇组分拉曼光谱与标准样品数据库拉曼光谱的子空间夹角,并依据子空间夹角变化,排列筛选出含有最少标准样品数目的子空间,该子空间所包含的标准样品组成即为待定性混合醇组分组成,从而成功实现了9种混合醇组分的定性识别,识别率100%。该法具有测试时间短、测试结果准确、与被测物含量无关、操作简便等优点,适用于多组分混合体系的定性识别。