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循环子空间回归为喹喏酮N1位构效关系建模 总被引:2,自引:0,他引:2
拟从线性泛函的角度分析循环子空间回归(CSR).CSR方法将从自变量参数矩阵和因变量向量中提取成分,循环地构造并扩张Krylov子空间,且以此作为源空间,运用最小二乘准则解得映射到因变量实空间的线性泛函.整个求解过程包容了最小二乘回归(LSR)、主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLS)以及其它中间的回归方法.然后由预报能力的强弱,从中确定最佳回归模型.本文应用CSR方法为喹喏酮N1位抗菌构效关系建模,效果良好. 相似文献
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基于遗传算法的神经网络为苯乙酰胺类农药构效关系建模的研究 总被引:8,自引:0,他引:8
探讨用遗传算法训练神经网络,为苯乙酰胺类化合物的QSAR建模,效果良好,神经网络可以反映复杂的构效关系,而引入遗传算法又有助于多层前传网在训练过程中跳出局部最小点,使收敛速度大大提高,并在预报精度上有显著改善. 相似文献
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一种模式分类降维策略及其在复杂化学信息处理中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
采用分类相关分析方法处理复杂化学信息的模式分类问题。从高维模式中提取的分类相关成分,它们相互独立,并集中了原有模式的分类信息。提出由相关量份额选择分类相关成分,计算简便,用以替代原模式,可以显著地降维,使问题简化,分类效果良好。该方法应用于天然留兰香油多类判别,结果良好。 相似文献
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