主成分分光光度法中主成分的选择

主成分分析是全光谱分析度分析中常用的校正方法。本文提出第一主成分并不是与因最线性相关的主成分。为此，我们利用扫描算法众多主成分中选择与因变量（浓度）最相关的主成分，从而使计算结果更准确可信。本文还对单因变量和多因变量两种情况下主成分选择的统计量进行了讨论。     

卡尔曼滤波—紫外分光光度法同时快速测定4种嘌呤和嘧啶碱的含量

本文用卡尔曼滤波算法结合紫外分光光度法不经分离同时测定了腺嘌呤（Ａ），胸腺嘧啶（Ｔ），胞嘧啶（Ｃ），鸟嘌呤（Ｇ）４种含氮碱混合物中各成分的含量。测得模拟混合样品中各种碱的平均回收率范围１０１．８％－１０７．７％。也可用卡尔曼滤波算法鉴别别碱的种类。