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1.
基于随机共振理论提出了一种简便、有效地检测弱信号的方法。在内噪声协同作用下,通过调节输入噪声信号的大小能较好地提高系统输出信号的信噪比,从而实现检测背景噪声很强的弱信号的目的。应用于模拟信号和实验信号的结果证明了方法是可行的。  相似文献   
2.
基于周期调节的随机共振算法对化学弱信号的检测研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了一种新的随机共振算法,通过对系统的周期进行调节以实现系统的共振.讨论了实现共振的系统参数,并对模拟信号和拉曼光谱实验信号进行了处理.结果表明,该方法不仅可方便地用于弱化学信号的处理,克服检出信号的滞后现象,而且对不同噪声水平的信号均有良好的适用性.  相似文献   
3.
样品分析过程中,往往得到背景噪声很强的信号,尤其在微量和痕量水平;当信号的信噪比很小时,通常的方法不能满足检测要求,该文基于随机共振理论提出了一种新的弱信号的检测方法并对相关参数进行了讲座主;方法是通过噪声的协调作用,获得系统的“共振”,从而实现弱信号的检测,应用于模拟和实验信号的处理结果证明了方法的可行性。  相似文献   
4.
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