基于径向基函数神经网络的高血压分类诊断系统的建立

为研究头发中Ca,Mg,Al,Ca,Zn 5种微量元素以及w（Zn）／w（Cu）与高血压的相关性,利用径向基神经网络（RBF—NN）的函数逼近、模式识别和分类能力强以及学习速度快等特点,对微黄元素与高血压的相关性进行了研究;基于Matlab平台,对原始数据进行标准化预处理．45个作训练样本、8个作检测样本及其2个目标输出,建立了高血压分类的辅助诊断模型;同时与主成分分析法进行对照实验。结果表明,获得了最佳网络参数sc=0．1,me=43,分类准确率达到96．226％,径向基神经网络在判别分类上优于主成分分析法。可见RBF—NN在揭示头发微最元素与高血压的相关性上是可行的,为临床高血压分类诊断提供了一种新的方法。     

再生型车削颤振的动力学建模与稳定性分析

在分析再生型数控车削颤振产生机理的基础上, 建立了再生型外圆车削颤振系统动力学模型, 推导了稳定性极限切削深度和主轴转速与车削系统相关动力学参数的关系, 通过Matlab软件仿真分析得到极限切削深度和主轴转速的稳定性叶瓣图. 结果表明, 提高机床振动系统的等效刚度、等效阻尼比能增大稳定性叶瓣图的稳定区域, 而提高方向系数、切削刚度系数和切削重叠系数则使稳定性叶瓣图的稳定区域变小; 提高机床振动系统固有频率会使稳定性叶瓣图曲线向右移动, 更难激起车削系统的颤振.     

基于化学衍生和CID碎裂模式鉴定蛋白精氨酸-ADP-核糖基化的新方法

建立了一种新的基于碰撞诱导解离（CID）碎裂模式鉴定精氨酸-腺苷二磷酸（ADP）-核糖基化多肽的新方法. 首先,在碱性条件下将精氨酸-ADP-核糖基化血管紧张素-Ⅰ转变为鸟氨酸化血管紧张素-Ⅰ,或在磷酸二酯酶和碱性磷酸酶处理下水解为精氨酸核糖基化血管紧张素-Ⅰ,然后对上述2种衍生物进行基于CID碎裂模式的串联质谱分析. 结果表明,与未衍生的精氨酸-ADP-核糖基化血管紧张素-Ⅰ相比,在鸟氨酸化血管紧张素-Ⅰ和精氨酸核糖基化血管紧张素-Ⅰ的质谱图上发现大部分来自于肽骨架碎裂的离子峰,可提供足够的序列信息以确定精氨酸-ADP-核糖基化位点.