跨临界CO_2喷射式热泵热电池控制优化

本文提出了一种基于跨临界CO_2喷射式热泵热电池的单目标和多目标动态优化策略,该策略可应用于建筑或工业供冷热系统的高效储能优化。耦合系统为由Modelica语言开发的动力学模型,控制策略以冷热水箱的出水温度作为指标,并采用遗传算法对系统的瞬态性能进行优化。研究结果表明,以上两种基于模型的控制策略能优化系统在储能过程中的整体性能。与恒定控制参数下的控制策略相比,这两种控制策略在多控制参数的协调优化中是有效的,多目标控制策略优于单目标控制策略。     

微电网动态调度模型

微电网系统中可再生能源出力和建筑负荷均具有随机特性,使得传统方法难以描述其动态特征,随着可再生能源的大量接入,微电网系统结构也愈趋复杂化,本文基于Modelica非因果建模语言对含随机参数的复杂系统进行动态描述,实现对可再生能源发电、储能元件和可控负荷的耦合建模,并验证其准确性。运用动态模拟结合多种群遗传算法对典型微电网系统进行24 h运行策略调整,结果验证了该模型与动态调度方法的有效性。     

运用PISA科学素养测评框架探讨高中化学必修教材习题的特征

以人教版和鲁科版化学必修教材的习题为研究对象,基于PISA科学素养测评框架中的2个维度(科学能力、科学情境)对习题的提问方式进行分析。研究发现,2个版本教材有9成以上的习题考查“解释科学现象”能力,而考查“评价和设计科学探究”和“科学地解释证据和数据”能力的习题很少;2个版本教材具有情境的习题不到40%,其中,个人化情境和地区化情境较多,全球化情境较少。卡方检验表明,2个版本教材习题考查的科学能力分布存在显著差异,2个版本教材习题的科学情境分布存在显著差异。