固定化细菌去除苯甲酸类化合物的研究

用富集培养法，从工业废水中分离到能以苯甲酸类化合物为唯一碳源和能源而生长的细菌不动杆菌ＢＪ１和产碱杆菌ＳＢ１。用海藻酸钙共固定化的ＢＪ１和ＳＢ１菌株于３０℃培养７２ｈ以后，模拟工业废水中１ｇ／Ｌ的苯甲酸，邻羟基苯甲酸，间羟基苯甲酸，以羟基苯甲酸，邻苯二甲酸和苯乙酸的去除率分别为８９％，９８％，９７％，１００％，９０％和６１％。     

油漆涂层对近红外鉴别两种红木家具种类影响分析

红木家具市场以次充好、以假乱真的现象非常普遍,导致消费者对其真伪难以鉴别。目前对于近红外识别木材种类的研究已经很多,但对成品家具而言,表面涂饰是阻碍近红外光谱检测的最大障碍。因此本文通过对不同种类油漆涂层覆盖下木材近红外光谱特征分析,提出了一种主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)结合BP神经网络(Back Propagation)的红木家具种类鉴别方法。以市面上易混淆的交趾黄檀和微凹黄檀为试验对象,首先使用近红外光谱仪采集光谱数据,比较了原木与家具的光谱差异,然后采用标准正态变量变换(Standard Normal Variate Transformation,SNV)的预处理方法,再利用主成分分析法以累积贡献率大于95%的主成分作为样品特征,构建3层BP神经网络模型。结果表明:基于主成分分析的BP神经网络的方法能较好的鉴别交趾黄檀和微凹黄檀两种红木家具,预测结果准确率分别为92.59%和94.38%,给红木家具种类的鉴别提供了一种新的可靠的方法。