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如何从已知物体表面颜色的三刺激值及其照明条件和观察条件准确地重建其光谱反射比,是彩色图像研究领域尚待解决的一个重要课题.本文首先介绍了两种前人提出的方法,即“伪逆矩阵法”和“Wiener方法”,然后,分析了这两种方法的优缺点,指出了共同存在的问题,即所重建的光谱反射系数有可能超出实际可能的范围(0,1),进而提出了一种新的改进的基向量法.最后,文中还给出此改进的算法和上述两种算法的特性模拟仿真.从仿真的结果中可以看出,改进的算法不仅在精度上较上述两种算法更精确,而且能够保证所重建的光谱反射比能够满足其实际可能的范围(0,1).因而,用本文中所给出的改进的基向量法重建物体表面的光谱反射比,较上述两种前人提出的算法更能满足工业实际需要. 相似文献
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为了将测量间隔较小的光谱反射比数据删节或者压缩成间隔较大的数据,给出了三种方法,即：直接选取法、线性删节法和三阶删节法,并对其特性进行了仿真验证.从仿真的结果可以看出：若将测量间隔为5 nm的数据压缩成间隔为10 nm、20 nm或30 nm的数据,则采用三阶删节方法误差最小;若将测量间隔为10 nm的数据压缩成间隔为20 nm或30 nm的数据,则直接选取法似乎结果更好一些.另外,还给出了三阶删节方法与"向量子空间法"在光谱图像压缩方面的特性比较,比较的结果发现,三阶删节方法要比"向量子空间法"更好一些.可以看出,删节方法无论是对光谱反射比的删节还是对光谱图像的压缩,其结果都能很好的满足工业需求. 相似文献
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