Co_2Si@C催化剂的合成及其加氢脱硫性能

采用微波法制备了Co_2Si@C催化剂并对其在加氢脱硫反应中的催化性能进行了研究.通过XRD、 XPS、 TEM和N_2-物理吸附表征分析Co_2Si@C催化剂的组成和结构. Co_2Si@C催化剂具有一致的介孔结构,高钴含量(21%)、高比表面积(116.6 m~2·g~(-1))和均匀分布的纳米粒子.由于硅原子对钴原子结构和参数的修饰、纳米粒子效应和高金属含量等因素, Co_2Si@C催化剂在温和的反应条件下(340℃和3.0 MPa)具有良好的加氢脱硫活性和对直接脱硫(DDS)反应途径的高选择性,产物联苯的选择性超过了60%.     

新型MgO负载Co-Y双金属催化剂对单壁碳纳米管直径分布的调控

单壁碳纳米管的直径调控是碳管生长和应用领域的重要问题。本文以氧化镁(MgO)为载体,首次采用共浸渍法制备了新型钴-钇(Co-Y)双金属催化剂,利用高熔点的Y作为稀释剂和锚定组分控制Co纳米颗粒的尺寸,从而制备窄直径分布的单壁碳纳米管。利用SEM、 XRD、 XPS和TEM等对催化剂的结构形貌进行了表征,确定了Y和Co的存在状态分别为Y₂O₃和Co₃O₄,其中Y金属的加入能显著提高Co₃O₄晶粒的分散性。利用TEM和Raman分析产物的直径分布,结果表明Co-Y/MgO催化剂体系制备了窄直径分布的单壁碳纳米,其直径范围为1.06～1.42nm。     

改进蚁群算法在智能交通中的应用

为了诱导车辆在出行时选择较高质量的路线,提出并建立了城市道路权值仿真模型.为求解该模型,从分析基本蚁群算法入手,通过在状态转移规则中加入扰动因子,改进全局更新规则,以及引入信息素更新算子改进了蚁群算法.然后利用道路权值模型对两种算法在路径寻优效果上做了比较和分析,实验结果表明改进后的蚁群算法能有效地避免停留在局部最优解,并提高计算效率,具有良好的寻优性和收敛性,能准确找出路网中满足综合要求的最优路径.