钴(Ⅱ)盐鉴别可溶性碳酸盐溶液实验的设计与研究*

为拓展钴(Ⅱ)盐的用途,利用钴(Ⅱ)盐在碱液中的多样性和可溶性碳酸盐溶液组分含量的差异性,采用分别向2种无色可溶性碳酸盐溶液中滴加钴盐溶液的措施,建立了钴(Ⅱ)盐鉴别碳酸钠溶液和碳酸氢钠溶液的有效方法。实验结果表明,反应后碳酸钠溶液呈清晰的蓝色浑浊或沉淀,而碳酸氢钠溶液则呈清晰的紫红色浑浊或沉淀。该方法现象明显、安全可靠、重现性好、成功率高、适用性强、应用面广,可应用于食品、药品检测,食品质量与安全,医药健康,化学化工等技术领域,也可用作课堂演示实验。     

基于无机元素分析对地理标志五常大米鉴别技术的研究

五常大米是我国著名地理标志产品之一,品质高、产量低,导致制假售假的现象严重。为维护五常大米的品牌形象和消费者利益,急需一种有效鉴别五常大米的方法。应用电感耦合等离子体光谱及电感耦合等离子体质谱测定大米中无机元素含量,结合主成分分析(PCA)、Fisher判别、人工神经网络(ANN)对五常大米鉴别模型进行研究。结果表明：PCA法对样品的分类效果较差,采用Fisher判别和ANN则可准确识别五常地区的大米样品和其他地区的大米样品。Fisher判别法对校正集和验证集样品平均准确识别率分别为93.5%,而ANN法对同样的校正集和验证集样品的平均准确识别率为96.4%,优于Fisher判别法。可准确对五常大米进行鉴别,为该产品的地理标志保护提供了一种技术手段。