基于气相色谱-质谱联用技术的血清氨基酸代谢谱在尿石症中的应用

建立了基于气相色谱-质谱联用技术（GC-MS）的血清氨基酸检测平台,研究病例组（n=80,年龄（46.82±13.39）岁）和对照组（n=37,年龄（43.46±12.79）岁）的血清氨基酸代谢谱差异,运用多元统计分析模型,结合两样本t检验、逻辑回归分析、受试者工作特征（ROC）曲线筛选与尿石症相关差异氨基酸。该方法中目标氨基酸的线性相关系数（R²）均大于0.9985,检出限（LOD）在0.1~4.0 μmol/L之间。研究结果显示,通过血清氨基酸代谢谱能够很好地区分病例组和对照组,根据变量重要性投影（VIP）>1和p < 0.05筛选出的5种差异氨基酸可作为尿石症的潜在生物标志物,其联合指标的诊断灵敏度达97.3%;其中,丝氨酸ROC曲线下面积（AUC）达0.819,具有较好的临床价值,有望辅助临床进行尿石症的早期筛查诊断。     

构建GC-MS平台分析尿石症特异性血清氨基酸代谢谱

尿石症具有高发病率和高复发率的特点,目前临床常用的生化指标尚不能有效预测和全面评估尿石症。本研究优化了血清样本前处理和衍生化方法,利用高灵敏度气相色谱-质谱联用技术,结合有效的数据分析手段,建立了适用于血清样本的氨基酸代谢谱检测平台,共筛查出六种与尿石症潜在相关的特异性氨基酸,有望从体内氨基酸代谢变化的角度监测尿石症的发生发展,为疾病的早期诊断提供可靠的实验依据。同时,为探索氨基酸代谢谱方法在临床其他疾病中的应用提供新思路,延伸代谢组学的研究领域。