神经网络用于色谱研究(Ⅰ)─GC保留值估算

神经网络用于色谱研究（Ⅰ）──ＧＣ保留值估算李志良,八重治,梁本熹,石乐明（湖南大学化学化工系,长沙,４１００８２;日本国立丰桥技术科学大学,中国科学院化工冶金研究所）关键词神经网络,修饰反向传播算法,气相色谱保留值神经网络（ＮＮ）近年来获得突破性进...     

磁场对铁卟啉仿生催化性能的影响

在生命体中,细胞色素P－450单充氧酶辅基是具有铁Df琳结构的血红素．用金属叶琳作为细胞色素P－450单充氧酶的模型化合物探讨和研究人类生命现象一直是国内外化学仿生催化领域极为感兴趣的研究内容之一［’1．我们曾用p一氧代双铁叶琳作为细胞色素P－450单充氧酶的模型化合物,发现改变金属叶琳结构和金属原子电子自旋态将会引起金属叶琳磁性改变,而金属叶琳磁性改变会进一步导致金属叶琳仿生催化性能发生改变D”‘．我们认为,这一现象与人类和地球构成的生物圈可能有某些关联．为了考察地球磁场对人类生命现象的影响,我们进一步建立…     

金属卟啉催化环己烷羟基化反应中环己酮的形成机理研究

单金属卟啉和双金属卟啉催化下PhIO常温氧化环己烷的羟基化反应中金属卟啉结构和反应溶剂、反应温度、反应时间等环境因素对产物酮含量及酮形成反应动力学的影响进行了系统研究, 并与金属卟啉催化下PhIO氧化环己醇的反应进行了对比, 提出了金属卟啉催化下环己烷羟基化反应中产物酮的形成机理。     

金属卟啉催化环己烷羟基化反应中环己酮的形成机理研究

单金属卟啉和双金属卟啉催化下PhIO常温氧化环己烷的羟基化反应中金属卟啉结构和反应溶剂、反应温度、反应时间等环境因素对产物酮含量及酮形成反应动力学的影响进行了系统研究, 并与金属卟啉催化下PhIO氧化环己醇的反应进行了对比, 提出了金属卟啉催化下环己烷羟基化反应中产物酮的形成机理。     

金属卟啉的合成及其对细胞色素P-450的模拟(ⅪⅤ)——钴卟啉对环己烷的单充氧催化作用

报道了钴卟啉催化下PhIO对环己烷的单充氧反应及其反应动力学行为。探讨了反应温度和有机配体对该反应的影响。研究结果表明:在配体吡啶的作用下,钴卟啉对PhIO单充氧化环己烷具有催化活性,其催化性能与反应温度以及吡啶用量有关。反应速率随温度增加而增加,且表观反应速率常数与反应温度之间存在Arrhenius关系。反应产率随温度升高而降低。当吡啶与TPPCo(Ⅱ)用量为50:1时,TPPCo(Ⅱ)催化效果最好。     

金属卟啉催化下环己烷羟基化反应中的Hammett关系

合成了40个卟啉环上具有不同取代基的单铁、锰卟啉和u-氧桥连双铁、锰卟啉,研究了这些金属卟啉模拟细胞色素P－450单充氧酶在温和条件下催化环己烷羟基化的反应.首次用线性自由能关系对金属卟啉仿生催化反应和金属卟啉自氧化反应进行相关分析,获得一些新的结果和规律.在此基础上,对金属卟啉仿生催化反应的可能机理进行了探讨.     

μ－氧代双锰（Ⅲ）卟啉氧化反应及取代基效应研究

用紫外－可见光谱对氧化剂ＰｈＩＯ、Ｈ_２Ｏ_２和空气对μ－氧代双四苯基卟吩合锰（［ＴＰＰ·Ｍｎ（Ⅲ）］_２Ｏ）的氧化过程进行监测，揭示了［ＴＰＰＭｎ（Ⅲ）］_２Ｏ在不同氧化剂作用下具有不同的反应过程。研究了８种取代μ－氧双四苯基卟吩合锰｛［ＴＸＰＰＭｎ（Ⅲ）］_２Ｏ，Ｘ＝ｐ－（ｉ－Ｐｒ），ｐ－ＣＨ_３，ｐ－Ｃｌ，ｐ－Ｆ，ｐ－ＯＣＨ_３，Ｈ，ｍ－Ｃｌ，ｏ－Ｃｌ｝与Ｈ_２Ｏ_２反应中的取代基效应和溶剂效应。结果表明：上述反应为卟啉环上的吸电子基所促进；且反应速率随着反应溶剂的亲核性能的增加而增加。     

神经网络扩展滤波算法及其多元光谱分辨应用

前馈神经网络(NN)误差反向传播算法(BP)应用较广, 但收敛较慢且易陷入局部极优, 针对这一不足, 本文提出了一种基于扩展滤波的快速学习新颖算法(EF)。与BP相比较, 该法不仅具有学习效率高, 收敛速度快, 所需学习次数少,数值稳定性好等优点, 而且所需调节参数少。由非线性系统建模与辨识的模拟结果表明, EF是一种有效的神经学习新算法。该法用于多元光谱校正与分辨,获得良好结果。