毛细管整体柱的制备技术及其应用进展

毛细管整体柱是以其制备相对简单无需烧结塞子,渗透性好,柱效高,低柱压等优点,成为目前备受关注的液相色谱固定相.它具有较好的重现性,可进行快速分离,已被应用于毛细管电色谱(CEC)和微柱高效液相色谱(μ-HPLC).本文主要介绍近几年毛细管整体柱的制备技术及其应用概况.     

基于二维t分布的条件VaR研究

根据多元t分布的定义及性质,推导出二维t分布随机变量差的条件分布仍服从t分布.在假定股票价格对数与收益率服从二维t分布的基础上,利用该性质,可以得到不同股票价格水平条件下,收益率的一维条件t分布,进而计算出价格条件VaR.利用多元t分布研究价格条件的收益率分布问题,与正态分布相比,较好地刻画了证券收益率分布的尖峰厚尾现象.     

一种改进小波算法及其在拉曼光谱预处理的应用

针对现有用于光谱预处理的小波变换算法对光谱噪声和背景荧光等处理效果不佳的局限性,本文提出了一种改进的小波变换算法——小波变换频率分量相关选择法,首先对拉曼光谱进行小波棱镜分解,然后计算各个频率分量与待测质量指标的相关系数,设定相关系数的相对阈值,提取高于阈值的小波频率分量波长点光谱数据作为校正模型的有效输入数据。将其应用于汽油低分辨率拉曼光谱的预处理,并采用预处理后光谱建立的偏最小二乘模型预测值的最大正负误差和交叉检验的均方误差作为指标。实验结果证明,与其他常见预处理方法比较,该方法并能够很好地减弱荧光背景干扰和高频噪声,显著提高了基于偏最小二乘方法建立的汽油辛烷值的模型预测精度,其均方误差减少为0.23;此外,采用该预处理方法的偏最小二乘模型的均方误差随主元数变化不大,稳健性也比采用其他预处理方法的效果好。