基于整体材料的固相萃取与毛细管电泳技术联合分离检测桑叶中的多酚类物质

采用甲基丙烯酸丁酯(BMA)为单体、乙二醇二甲基丙烯酸酯(EDMA)为交联剂,合成了聚甲基丙烯酸丁酯-乙二醇二甲基丙烯酸酯(poly(BMA-co-EDMA))整体柱,并将其作为固相萃取整体柱与毛细管电泳联用,建立了桑叶中芦丁、绿原酸、槲皮素等多酚物质的分离检测方法。考察了固相萃取条件如淋洗液种类、淋洗液流速和体积、洗脱液种类对萃取效率的影响,并采用毛细管电泳进行分离分析。结果显示,芦丁、绿原酸、槲皮素均在10～160μg/mL范围内线性关系良好,相关系数分别为0.995 5、0.998 5、0.999 5,检出限分别为4.65、1.12、3.49μg/mL,相对标准偏差分别为2.4%、0.98%、2.8%,平均回收率分别为94.7%、98.9%、102%。该固相萃取柱能有效富集和纯化桑叶中3种多酚物质。方法简便、快速、灵敏,适用于桑叶中3种多酚类物质的分离分析。     

不同冗余模式下泵组数字化控制可靠性研究

冗余泵组广泛存在于核电厂各关键部分，对于核电安全方面极为重要。为提高其可靠性，对冗余泵组数字化控制在不同冗余模式下的可靠性进行建模并比较分析。首先根据冗余泵组数字化控制系统在三种冗余模式下不同的运行和控制逻辑建立泵组失效的动态故障树模型。其次，采用最小割集法并建立Markov模型得到三种模式下动态故障树的求解方式。最后，以核电厂RCV系统上充泵数字化控制系统为例，对其在三种冗余模式下的可靠性进行定量分析。研究结果表明：在正常运行工况下，上充泵数字化控制的双热备用冗余模式可靠性为三者最高，冷热备用冗余模式的可靠性居中，双冷备用冗余模式的可靠性最低。本文的研究可以为提高冗余泵组数字化控制的可靠性提供参考。