社交网络环境下基于单值中智信息的大规模群决策方法

考虑到单值中智集具有全面且准确描述不确定信息的优势,文章提出了社交网络环境下基于单值中智信息的大规模群决策方法.首先,结合Louvain算法对社交网络进行分区,并确定分区团体中各决策者权重以及分区团体在整个社交网络中的权重.其次,提出改进的单值中智加权平均算子与改进的单值中智有序加权平均算子,并探讨算子的合理性以及相关性质.结合所提算子,对分区团体中各决策者的偏好信息以及整个网络中决策者的偏好信息进行集结.再次,采用单值中智距离测度检测分区团体中决策者的一致性水平,并利用改进的单值中智加权平均算子与单值中智数比较方法对候选方案进行排序.最后,结合中国某海外矿产投资项目选择案例验证所提方法的可行性与有效性,并通过灵敏度分析与比较分析证明所提方法的优越性.     

单-(6-巯基)-β-环糊精修饰的CdTe量子点的合成及与中性红的相互作用

以巯基乙酸(TGA)和单-(6-巯基)-β-环糊精(mono-6-thio-β-CD)作混合稳定剂,通过优化TGA/mono-6-thio-β-CD比例及回流时间,合成出了粒径分布均匀、荧光量子产率高达81.3%的mono-6-thio-β-CD修饰的CdTe量子点(QDs),建立了一种在水相中直接合成β-CD修饰的CdTe的新方法.利用荧光光谱、紫外-可见吸收光谱、共振瑞利散射光谱(RRS)研究了mono-6-thio-β-CD-CdTeQDs与中性红的相互作用,同时通过对比单独使用TGA为稳定剂合成的TGA-CdTeQDs与中性红的相互作用并结合透射电子显微镜(TEM)对反应机理进行了讨论并提出了相应的反应模型.在pH6.1的BR缓冲溶液中,当中性红浓度为7.5×10-6mol/L时,中性红的离子型体HNR+和分子型体NR分别与mono-6-thio-β-CD-CdTeQDs表面的-SCH2COO-和mono-6-thio-β-CD结合达饱和,当中性红浓度大于7.5×10-6mol/L时,中性红开始在mono-6-thio-β-CD-CdTeQDs表面聚集,导致mono-6-thio-β-CD-CdTeQDs粒径增大、荧光急剧猝灭、RRS显著增强.     

4,7-二苯基-1,10-菲啰啉的合成研究

以4-苯基-8-硝基喹啉为起始原料,经还原得到4-苯基-8-氨基喹啉,再以I2/KI为氧化剂,在乙酸和盐酸的存在下,用Skraup法合成了4,7-二苯基-1,10-菲啰啉.化合物结构经IR和1H NMR得到了证实.实验研究得到了最佳的合成条件为:n(3-氯苯丙酮)∶n(4-苯基-8-氨基喹啉)=1.5∶1,I2/KI用量为8%,反应温度120℃,反应时间2.5 h.产品收率可达82%.