外部压力对学生的数学及科学成绩效应的纵向研究 ——- 非参数分位回归方法

过去, 许多研究主要集中在学生的经济背景与心理因素对其成绩的影响方面. 然而, 很少注意到外部压力对学生成绩的影响, 诸如来自家长与同学方面的压力. 本文重点放在这一有趣而且很重要的主题上, 利用非参数分位回归中的``双核'法对美国青年人进行了深入地纵向研究, 得到了几个很有趣的发现. 这些研究的方法、结果不光对学生家长有用, 而且对教育政策制定者与咨询者也有所裨益.     

逆抽样下流行病发病率的逼近与渐近置信区间

流行病研究的重要任务之一就是较为精确地估计出疾病的流行程度.疾病的流行性通常用发病率来表征.由于置信区间估计是一种体现对发病率估计好坏的途径,所以它是估计边限的重要提示物.作者在逆抽样条件下探究了7种流行病发病率的逼近与渐近的置信区间估计.通过蒙特卡罗方法,广泛地比较了这些方法的表现性能.为了方便今后进一步应用此结果,制做了许多相应的表格.这些表格清楚地表明为了构造出具有指定期望值的置信区所需要的最小病例数.模拟的结果表明:就流行病发病率的区间估计的覆盖率与区间大小的稳定性而言,逼近与渐近方法要优越于精确方法.更多的研究表明:鞍点逼近型置信区间就控制覆盖率和平均区间长度而言表现得最好,因此,在实际应用中如果能得到,建议尽量使用它.