一种改进的SAR图像边缘检测方法

针对Ration边缘提取算法对弱边缘检测效果差，边缘定位精度低的缺点，提出了一种改进算法用于检测微弱边缘，并给出具有FCAR特性的阀值选取办法，实际应用中，将两种方法结合为一种综合处理方法，对真实SAR图像的处理结果表明，该综合处理方法具有较高检测正确率及较好的边缘定位精度。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定黄禾和谷子中15种元素

提出了用电感耦合等离子体原子发射光谱法对通辽地区产黄禾和谷子中Na,Ca,Sn,Cu,Zn,Al,Mg,Fe,P,Si,K,Ba,Se,Mo,Mn 15种元素含量同时进行测定的方法,并对各元素作了加标回收实验,黄禾和谷子中各元素的平均回收率为96.67%~104.00%,相对标准偏差RSD均小于5%。方法简便、快速、准确地测定了黄禾和谷子中的元素。结果显示,在黄禾和谷子中K,P,Mg含量高,谷子中Ca,Mg,Fe,Zn和Mn的含量较黄禾中的高。黄禾和谷子中富含丰富的Na,Ca,Zn,Fe等元素,从微量元素角度看谷子中对身体有益的元素较黄禾高。     

中心回线瞬变电磁测深全区视纵向电导解释方法

从“薄板理论”出发，利用良导薄板上磁偶极子源激发的瞬变电磁场电场分量的表达式和互换原理推导出了中心回线瞬变电磁测深法的感应电动势与纵向电导和深度的关系表达式。通过利用感应电动势及其一阶导数表达式作简单数学推导，给出了全区视纵向电导与视深度的反演算法。所求取的视纵向电导曲线不受过渡区影响和其本身固有的特点：曲线斜率大小与电导率成正比；斜率发生变化的位置对应于电性界面；对比一条剖面上相邻的曲线形态，可以连续追踪同一地层界线，形成地电断面。利用这些特征，可获得较高质量的中心回线瞬变电磁测深电性剖面。为了验证视纵向电导解释法的有效性，采用了典型的3层H型和4层HK型地电模型的正演数据方法进行检验。试验结果表明，全区视纵向电导曲线能较好地划分电性层，并能指示电性变化关系。最后，给出视纵向电导解释方法的应用实例，通过全区视纵向电导反演计算，绘制的视纵向电导剖面具有良好的分层性，与同一剖面的反演电阻率剖面有较好的一致性，说明全区视纵向电导解释方法简单易行且有效。     

合成孔径雷达图像统计滤波降噪方法

基于统计滤波方法需要在尽可能大的同质区域内进行滤波处理的要求，根据MHR和EPOS算法采用的可变窗口思想，提出了从八个不同方向上逐步扩大窗口，直到出现边界的搜索算法，在保持图像边界信息的同时滤除了斑点噪声的影响。对于噪声统计量，提出了利用了比例图来估计其大小的方法，并由此求出搜索的域值，实验结果表明，该方法处理的SAR图像质量在噪声滤除和边缘保持方面比传统算法有了明显改进。     

电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)测定黄禾和谷子中15种元素

摘 要：提出了用等离子体发射光谱对通辽地区产黄禾和谷子中Na,Ca,Sn,Cu,Zn,Al,Mg,Fe,P,Si,K,Ba,Se,Mo,Mn 15种元素含量同时进行测定的方法,并对各元素作了加标回收实验,黄禾和谷子中各元素的平均回收率为96.67%～104.00%,RSD为0.78%～2.86%。方法简便、快速、准确地测定了黄禾和谷子中的元素。结果显示,在黄禾和谷子中K,P,Mg含量高,谷子中Ca,Mg,Fe,Zn和Mn的含量较黄禾中的高。黄禾和谷子中富含丰富的Na,Ca,Zn,Fe等元素,从微量元素角度看谷子中对身体有益的元素较黄禾高。     

SAR图像恢复的迭代方法

从图像恢复的迭代处理原理出发，针对简单的迭代方法中诸如每次的恢复误差在迭代过程中不断反馈与积累从而造成恢复图像的严重失真等问题，提出了一种新的迭代处理方法。新方法从每次迭代的恢复结果中提取新的信息，然后将该新信息和以前的恢复结果进行信息传递，并在此基础上设置了一个用于调节最终迭代结果的平滑程度的参数，使新仍 的灵活性，新方法对真实SAR图像的处理结果表明该方法有效的克服简单迭代方法中的误差积累以及迭代结果不收敛等不足。