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以一个分子（原子）不能同时参加多个反应为出发点，在平面网格上将两个相邻格点定义为一个“超结构”，在此基础上给出一种新的元胞自动机模型，用于模拟CO在催化剂表面的氧化反应，反应只在同一个超结构内发生。并以演化几率作为参数，以控制超结构内反应物的反应过程，模拟结果表明，随着参数的不同，出现了O2中毒相，反应相及CO中毒相，与实验结果完全一致。 相似文献
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关于DNA序列分类问题的模型 总被引：4，自引：1，他引：3
本文提出了一种将人工神经元网络用于 DNA分类的方法 .作者首先应用概率统计的方法对 2 0个已知类别的人工 DNA序列进行特征提取 ,形成 DNA序列的特征向量 ,并将之作为样本输入 BP神经网络进行学习 .作者应用了 MATLAB软件包中的 Neural Network Toolbox(神经网络工具箱 )中的反向传播 ( Backpropagation BP)算法来训练神经网络 .在本文中 ,作者构造了两个三层 BP神经网络 ,将提取的 DNA特征向量集作为样本分别输入这两个网络进行学习 .通过训练后 ,将 2 0个未分类的人工序列样本和 1 82个自然序列样本提取特征形成特征向量并输入两个网络进行分类 .结果表明 :本文中提出的分类方法能够以很高的正确率和精度对 DNA序列进行分类 ,将人工神经元网络用于 DNA序列分类是完全可行的 相似文献
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