电子计算机在高聚物相分析中的应用

<正> 前言高聚物的物理化学性能与其组成和相态有密切的关系,因此在高聚物特别是高分子复合材料的生产和研究中经常需要进行组分和相态的分析。本文用电子计算机对高聚物的X射线衍射图谱进行分解,建立了一种定量分析高分子复合材料的相态和组成的方法,同时可得到结晶度和晶区宽度等超分子结构参数。     

共軛高分子的研究——Ⅴ.苯腈在三氟化硼-苯甲醚絡合物作用下的聚合

近年来,对于各类主链具有共軛体系的高分子的研究进展十分迅速,但是对腈类聚合的研究,只是在最近才引起注意。1961年,等着重报导乙腈在二氯化鋅作用下的聚合,指出这是一种新型的络合物聚合。1962年,岡村等报导乙腈的輻射聚合。这些作者认为聚腈可能具有线型結构(?),因此聚腈是一类新型的共轭高分子。但是腈类的其他聚合方法以及聚合机理的研究进行尚很少,因而有必要作进一步的探索。本文报导腈类的一种新型聚合体系,郎苯腈在三氟化硼-苯甲醚络合物作用下的高温聚合,并对苯腈三聚化与聚合间的相互关系等问题进行初步探讨。     

共軛高分子的研究——Ⅲ.苯乙炔的热聚合

研究了苯乙炔在1.5,6和10小时的热聚合过程中温度对聚合物分子量的影响。所得结果表明,在150—500°的温度范围内,随着聚合温度的增高,聚合物的分子量都是逐渐降低,表明在高温时聚合物有裂解现象发生。红外光谱显示,400°所得聚合物的光谱吸收峯较之200°聚合物的为小,500°聚合物则出现无明显吸收峯的连续吸收,并且背景升高(“背景效应”)。聚合物的碳氢含量此同样随着聚合温度的升高而增大。这些结果,以及300°以上聚合物在溶液中显示明显的萤光等,被认为是表明聚苯乙炔在高温时发生结构改变,除裂解成小分子外,可能还有环化、脱氢、芳构化等发生,从而由链状结构变为稠环结构乃至三维共轭结构。 聚合物的电子自旋共振测试表明,聚苯乙炔的自由基浓度随下列顺序递增: 300°聚合物<400°聚合物<500°聚合物。     

聚丙烯酰胺和部分水介聚丙烯酰胺溶液粘度及分子量

丙烯酰胺自1954年由美国氰胺公司实现工业化生产以来,日益受到重视,应用日广,其聚合体聚丙烯酰胺(简称PAM)因其具有某些优异性能而在石油开采、造纸、食品、印染、医药、水质处理等部门得到了广泛的应用。近年来,国内的使用量也急速增加。聚丙烯酰胺除了直接使用外,相当一部分是使用其部分水介产物,即部分水解聚丙烯酰胺(简称HPAM)。聚丙烯酰胺在碱性(或酸性)情况下,发生水介,部分酰胺基反应而变成羧基,其反应式如下:     

共軛高分子的研究——Ⅳ.以丁基锂与四氯化钛组合的催化剂的苯乙炔聚合

利用Ziegler型催化剂进行炔烃聚合的研究在近年来受到了注意。最近,Watson等以丁基锂与四氯化钛组合的催化剂进行乙炔、丙炔、丁炔-1的聚合,得到不溶性的聚合物,不过产率很低。我們利用丁基锂与四氯化钛组合的催化剂进行了苯乙炔的聚合,发现这个聚合反应很容易进行,得到可溶于苯的低聚物及不溶于苯的高聚物。現将結果简报于后。     

用对称透射二维WAXS强度研究PET取向非晶态结构

用对称透射法，测试聚酯（ＰＥＴ）取向非晶试样的二维广角Ｘ射线散射相干强度Ｉ（Ｋ，α），将不同方位角α上的Ｉ（Ｋ，α）非晶重叠峰曲线进行计算分解，获得分子链间原子散射引起的二个峰为Ａ（Ｋ＝０．１２６），Ｂ（Ｋ＝０．１６９），分子链内原子散射引起五个峰分别为Ｃ（Ｋ＝０．３０４），Ｄ（Ｋ＝０．５５３），Ｅ（Ｋ＝０．３７４），Ｆ（Ｋ＝０．４６５），Ｇ（Ｋ＝０．６０６），Ｋ单位为ｎｍ＾－１，分析了它们的结构     

二价锰盐存在下过硫酸钾引发丙烯酰胺聚合反应的研究

<正> 用过硫酸钾(以下用KPS表示)或三价锰盐单独作为引发剂,或者高价锰盐和过硫酸钾分别与另一还原剂组成氧化-还原引发体系,以引发单体丙烯酰胺(以下用AM表示)聚合,已有许多报道。为了弄清用KPS引发AM聚合时二价锰盐的影响,本文用膨胀计法研究了二价锰盐存在下,KPS引发AM聚合的动力学(用膨胀计毛细管内液柱     

硝酸铁存在下用过硫酸钾引发的丙烯酰胺水溶液聚合反应的引发机理和动力学研究

<正> 前言在烯类单体自由基聚合中,变价金属盐对聚合过程的影响是一个比较复杂的问题。它不仅是与自由基聚合有关,而且与离子聚合、络合聚合、电荷转移聚合等也有密切的关系。过去国外做了一些研究,但至今尚未研究得很清楚,还需要做比较详细和系统的研究。丙烯酰胺是一种比较易于聚合的单体,聚合后所得的丙烯酰胺聚合物,已广泛应用于石油开采、选矿、造纸、食品、印染、医药和水质处理等方面。但是,在聚合过程中     

径向分布函数法及其在研究高聚物结构中的应用(1)

非晶态高聚物的各种物化性质与它们的微观结构密切相关。但是,应该如何描述非晶态高聚物的结构,仍然是一个引人注目的争论问题。其中,径向分布函数[Radial Distribution Function,简称RDF     

径向分布函数法及其在研究高聚物结构中的应用(3)

误差分析和修正我们已介绍了获得RDF(r)的基础理论以及实验和数据处理方法。然而,由于实验测量条件的限制和数据处理(校正和规范化)方法的某些近似性,从实验数据