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1.
利用人工神经网络实现缺陷类型识别   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
陈彦华  李明轩 《应用声学》1998,17(2):1-4,10
本文在对各向同性均匀固体中横穿孔,平底孔和裂和裂缝缺陷超声散射特性分析的基础上,分别用回波幅度谱和去郑积幅度谱作为特征量,利用人工神经网络对缺陷类型进行识别。  相似文献
2.
在传统的基于波前探测的解卷积方法中,由波前探测得到的点扩展函数被认为是精确的,并用维纳滤波进行复原,但是点扩展函数不可避免地存在误差,所以最终的复原目标图像质量不佳.为了解决该难题,提出了基于目标和点扩展函数联合估计的图像近视解卷积算法.它运用了点扩展函数和目标的先验信息,对点扩展函数和目标进行了规整和进一步约束,从而得到更优的恢复图像质量.对该方法的原理和实现过程进行了阐述,并将其运用于室内点源目标数据中.实验结果证明,与维纳滤波方法相比,该方法使图像恢复的效果得到明显改善.  相似文献
3.
提高大气吸收光谱测量分辨率的新方法   总被引:10,自引:7,他引:3  
在仪器函数和吸收线型已知的情况下 ,提出了一种非线性拟合退卷积法 ,用于提高气体吸收测量的光谱分辨率。数值模拟和实际应用都表明 :该方法用于室内气体吸收光谱的测量 ,在保持吸收线型不变的情况下 ,可以显著地提高测量的光谱分辨率 ,降低测量噪声。将该方法用于怀特池中模拟大气吸收光谱测量 ,减小了激光线宽对测量结果的影响 ,获得了比较理想的结果。  相似文献
4.
Fourier变换光谱学退卷积技术的理论研究   总被引:8,自引:7,他引:1       下载免费PDF全文
董瑛  相里斌  赵葆常 《光子学报》2002,31(7):841-846
介绍了Fourier变换光谱退卷积技术的原理,通过数学推导从理论上对退卷积光谱的特性进行了分析,分别讨论了退卷积技术的两个重要参量,即退卷积系数和切趾长度,对复原光谱的线宽和信噪比的影响,从而得到三个结论:1) 退卷积技术的分辨率增强能力在实际中由于受到噪音的限制而不能无限提高.2) 对于光谱中宽度不同的谱线,退卷积将导致它们之间的峰高比失真.3) 在选定退卷积系数和切趾长度以满足谱线形状和宽度的要求后,只有通过选择合适的切趾函数来满足信噪比的要求.研究还发现,退卷积过程相当于一个带通滤波器,其中高通滤波器是退卷积函数,低通滤波器是切趾函数,它们共同决定着退卷积技术的滤波特性.  相似文献
5.
微分消卷积法提高重迭谱图的分辨率   总被引:6,自引:0,他引:6  
本文介绍了微分消卷积法的基本原理,通过对模拟谱图与各种类型的实测谱图进行微分消卷积处理,说明该方法能使谱峰宽度减小,从而提高重叠谱图的分辨率,提高了重叠谱图的解析精度。  相似文献
6.
增量维纳滤波法在波前探测解卷积中的应用   总被引:6,自引:3,他引:3  
胡边  饶长辉 《光学学报》2004,24(10):305-1309
一个常规的自适应光学系统通常包含三个重要环节:波前探测、波前校正和波前重构。因此对系统的技术要求非常高,造成系统复杂,成本昂贵。基于哈特曼-夏克波前探测的图像解卷积处理就是“事后”处理的一种,它省去了波前校正环节,使常规的自适应光学系统得到简化,降低了系统成本。其基本原理为对瞬时波面进行短时间曝光探测,同时记录相应的短时间曝光图像,来进行解卷积处理。将增量维纳滤波法应用于基于哈特曼-夏克波前探测的解卷积中,并对室内模拟点源情况下的三组畸变光斑图像数据进行了解卷积恢复处理。结果表明,将增量维纳滤波法应用于基于波前探测的解卷积是完全可行的,在室内模拟点源情况下,恢复的图像可以达到衍射极限分辨力。与维纳滤波相比,它扩展了噪声抑制因子的选取范围,在噪声抑制因子选取不正确的情况下,仍能得到比维纳滤波更好的结果。  相似文献
7.
本文针对采用光电阵列探测器进行信号采集的光谱分析系统,分析了探测器阵列光敏元宽度对光谱峰值定位的影响.指出由于光敏元具有一定宽度,导致非对称型光谱峰值的亚象元定位误差,并提出用反卷积消除这种误差.  相似文献
8.
基于噪声特性的大气湍流退化图像多帧盲反卷积复原   总被引:6,自引:4,他引:2  
黄建明  沈忙作 《光学学报》2008,29(9):1686-1690
由于大气湍流和噪声的影响,造成观测目标图像的退化.为了目标的精确观测,根据噪声特性,结合符合物理意义的约束条件,提出了新的大气湍流图像盲反卷积复原最小化模型,并以共轭梯度数值优化方法交替迭代求解,复原观测目标图像.为验证提出的算法的有效性,在计算机上模拟参数为望远镜口径为2.0 m,大气相干长度为0.1 m,图像信噪比为10 dB的大气湍流退化和噪声污染的图像,以提出的盲反卷积复原方法复原,实验结果表明,提出的盲反卷积复原算法避免了传统的盲反卷积复原算法的缺陷,有效地克服大气湍流和噪声的影响,复原出了清晰的观测目标图像.该图像盲反卷积复原方法的研究,对地基望远镜的观测有重要的基础性作用.  相似文献
9.
声速不均匀介质的光声成像重建算法   总被引:6,自引:1,他引:5  
张弛  汪源源 《光学学报》2008,28(12):2296-2301
为提高声速不均匀介质的光声成像精度,提出一种基于反卷积的光声成像重建算法.本算法不需预先知道介质的声速分布.先通过探测到的光声信号构造出一个新函数,并用不同位置探测到的光声信号间的相关性来估计空间两点间的声波传播时间,以补偿声速的不均匀性.然后基于反卷积方法由该函数解出待测组织内的电磁波吸收分布.仿真研究结果表明,当介质声速差异在10%以内时,重建图像能正确反映待测目标的大小、位置和电磁波吸收系数,算法具有良好的抗噪性能.由于生物软组织内的声速差异一般小于10%,因此本算法是一种有效的光声成像重建算法.  相似文献
10.
An exact, linear solution to the problem of imaging through turbulence   总被引:5,自引:0,他引:5  
We show how, in principle, to solve the ‘blind deconvolution' problem. This is in the context of the problem of imaging through atmospheric turbulence. The approach is digital but not iterative, and requires as input data but two short-exposure intensity images, without the need for reference point sources. By taking the Fourier transform of each image and dividing, a set of linear equations is generated whose unknowns are sampled values of the two random point spread functions that degraded the images. An oversampling by 50% in Fourier space equalizes the number of unknowns and independent equations. With some prior knowledge of spread function support, and in the absence of added noise of image detection, the inverted equations give exact solutions. The two observed images are then inverse filtered to reconstruct the object.  相似文献
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