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1.
汉语耳语音孤立字识别研究   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
杨莉莉  林玮  徐柏龄 《应用声学》2006,25(3):187-192
耳语音识别有着广泛的应用前景,是一个全新的课题.但是由于耳语音本身的特点,如声级低、没有基频等,给耳语音识别研究带来了困难.本文根据耳语音信号发音模型,结合耳语音的声学特性,建立了一个汉语耳语音孤立字识别系统.由于耳语音信噪比低,必须对其进行语音增强处理,同时在识别系统中应用声调信息提高了识别性能.实验结果说明了MFCC结合幅值包络可作为汉语耳语音自动识别的特征参数,在小字库内用HMM模型识别得出的识别率为90.4%.  相似文献
2.
第四讲语音信号处理的现状和展望   总被引:1,自引:0,他引:1  
李昌立 《物理》2005,34(4):300-306
文章简要介绍了“语音信号处理”这一分支学科形成和发展的历史过程.指出了它在现代信息科学技术中的地位和作用.介绍了语音信号处理在应用领域的一些重要课题,如语音的低速率编码,语音的规则合成和文一语转换系统,语音识别和人一机语音对话等,这些仍然是当前研究的热点.文章最后展望了语音信号处理的发展前景,指出在这个领域还有很多难题等待人们去研究探索.  相似文献
3.
Speech recognition software for the personal or office computer is a relatively new area of technology. As the number of these products has increased so has use of this software. Some individuals will employ speech recognition systems due to difficulty with the conventional keyboard and mouse interface: others will use it for perceived efficiency or simply novelty. Regardless of the reason for use of this technology, the voice demands associated with extended or frequent use can be high, placing the user at risk for vocal difficulties. This paper reviews the case of an individual referred to our multidisciplinary voice care program for evaluation and treatment of vocal difficulties that began secondary to utilization of speech recognition software. We discuss medical and vocal histories, examination findings, treatment, and treatment outcomes.  相似文献
4.
I.IntroductionRecentlytherearemanykindsofsystemsandproductsforspeechrecognition,butalmostallofthemareworkinginquietenvironment,theperformancearedegradedorevencan'tworkwhenitisoperatedinhighnoisyenvironmentssuchasincockpits,vehicle,workshopsetc.SonoiserobustnesshasbecomeoneofthemainobstaclesfortherealaPplicationsoftheautomaticspeechrecognizersanditattractstheattentionofresearchersinspeechtechnologyareas.Since1978,substantialeffortshavebeendevotedtotestandevaluatethespeechrecognizersusedinfight…  相似文献
5.
I.Intr0ductionNowadays,thereismuchadvancemcntinthcrcsearchintospeechrecognition.Manyresearchershavebecninterestedintheimplementationofareliab1crealtimerec-ognitionsystemofunlimitedv0cabu1ary.Thercareafewproductsconversingsyl1ablesintoChinesecharactersinthemarket.However,theimp1ementationofarobustrealtAnerecognitionsystemofunlimitcdvocabularyisvcrydifficu1t,anditisthcgreataimofourresearch.WehaveaTMS32O-C25signa1processingboardattachedtoacomputerofthM-PC/AT80386.Wehopcthatourspeechrecognit…  相似文献
6.
I.TntroductionStatisticalandneuralnetworkmcthodsforpatternclassiflcationusesignificantlydifTerentapproachesintrainingaclassificr.Inthestatistica1approach,thcformationofaclassifier1arge1ydependsonthestatisticsofthetrainingpatternsand,insomecases,theassumptionsaboutthedistributionofthepopulation.Theneuralnetworkmethodisnon-parametricandcanbeadaptivcinthetrainingprocessl'l.Becauseofitssimplicityandflexibility,theneuralnetworkhasbecnincreasing1yusedforpatternclassiflcation.Itisnowwe11knownthatan…  相似文献
7.
本文提出了语音信号的一种时域─频域─能量表示,并给出了算法,可用于孤立词语音识别.这种时域─频域─能量表示有两个特点:基于短时能量梯度的非线性时间规正,可保留语音信号频域的过渡特性,丢掉其稳态特性;计算量小,适于实时应用.  相似文献
8.
本文提出了一种孤立词语音识别系统中基于后验概率差值的拒识算法。研究了作为拒识特征时,输入词的后验概率和后验概率差值之间的区别,并将多层感知人工神经网络用于拒识特征的学习。相比现存的几种拒识算法,本算法几乎不需要额外的计算和存储量。当识别率为98.2%时,拒识率达到了95.4%。  相似文献
9.
张全 《应用声学》2002,21(1):35-39
本文涉及语言声学的语音学研究、文语转换技术、语音识别技术及自然语言处理等方面,简要介绍了有关汉语在前三方面的进展和发展方向;重点介绍了面向整个自然语言理解处理的新理论一概念层次网络(HNC)理论的主要内容及其进展,试图在理论层面上给出HNC理论的基本概貌。  相似文献
10.
本文提出了语音信号的一种时域-频域-能量表示,并给出了算法,可用于孤立词语音识别,这种时域-频域-能量表示有两个特点,基于短时能量梯度的非线性时间规正,可保留语音信号频域的过滤特性,丢掉其稳态特性,计算量小,适于实时应用。  相似文献
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