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1.
Future communication networks must address the scarce spectrum to accommodate extensive growth of heterogeneous wireless devices. Efforts are underway to address spectrum coexistence, enhance spectrum awareness, and bolster authentication schemes. Wireless signal recognition is becoming increasingly more significant for spectrum monitoring, spectrum management, secure communications, among others. Consequently, comprehensive spectrum awareness on the edge has the potential to serve as a key enabler for the emerging beyond 5G (fifth generation) networks. State-of-the-art studies in this domain have (i) only focused on a single task – modulation or signal (protocol) classification – which in many cases is insufficient information for a system to act on, (ii) consider either radar or communication waveforms (homogeneous waveform category), and (iii) does not address edge deployment during neural network design phase. In this work, for the first time in the wireless communication domain, we exploit the potential of deep neural networks based multi-task learning (MTL) framework to simultaneously learn modulation and signal classification tasks while considering heterogeneous wireless signals such as radar and communication waveforms in the electromagnetic spectrum. The proposed MTL architecture benefits from the mutual relation between the two tasks in improving the classification accuracy as well as the learning efficiency with a lightweight neural network model. We additionally include experimental evaluations of the model with over-the-air collected samples and demonstrate first-hand insight on model compression along with deep learning pipeline for deployment on resource-constrained edge devices. We demonstrate significant computational, memory, and accuracy improvement of the proposed model over two reference architectures. In addition to modeling a lightweight MTL model suitable for resource-constrained embedded radio platforms, we provide a comprehensive heterogeneous wireless signals dataset for public use. 相似文献
2.
抗坏血酸是许多生化过程所必需的一种生物小分子。借助于羟基氧化钴纳米片的氧化性和钴离子与硫氰酸根离子之间强的螯合作用,本研究首次报道了一种基于钴离子信号转换的新方法用于抗坏血酸的比色分析。在抗坏血酸存在时,羟基氧化钴纳米片被还原降解产生二价钴离子,钴离子与硫氰酸根离子之间通过螯合作用生成蓝色的[Co(NCS)4]2-阴离子络合物,在625 nm处产生可见吸收信号。实验首先对羟基氧化钴纳米片与抗坏血酸的反应时间、硫氰酸铵和吐温-80的加入量等实验参数进行了优化,当反应时间为5 min,硫氰酸铵(3 mol/L)和吐温-80(10%, w%)的加入体积分别为30 μL和80 μL时,检测体产生最强的吸收信号。在优化的条件下,随着抗坏血酸浓度的增加,检测体系在625 nm处的吸收值线性增强,在0.03~0.45 mmol/L浓度范围内,检测体系在625 nm处的吸收值与AA浓度呈良好的线性关系,线性方程为A625=0.638C (mmol/L)+0.042,相关系数R=0.993,检测限(3S/N)为1.5 μmol/L。 相似文献
3.
低分辨率天体光谱中呈现的双峰发射线轮廓可能反映着比较珍稀的物理现象,如双活动星系核(AGNs)、双超大质量黑洞(SMBH)、喷流云与窄线区的相互作用,也可能是光谱处理过程产生的低质量特征线。双峰发射线轮廓一般由2个或2个以上的波峰构成,对该特征进行提取并分析,可作为双AGN、星系对、双黑洞等稀有天体更有效的搜寻依据,从而有助于更深入地研究星系乃至宇宙的形成与演化。提出一种新的基于相关子空间的双峰发射线特征提取与分析方法,主要工作分为以下三部分:首先利用稀疏差异因子δ度量双峰发射线光谱中属性差异程度,利用KNN方法约束参与稀疏差异因子计算的光谱范围,在此基础上,针对LAMOST低分辨率光谱给出基于相关子空间的特征提取方法;其次,为了验证稀疏差异因子σ以及KNN的输入参数k对双峰发射线光谱的适应性,选择LAMOST双峰发射线光谱样本及普通星系光谱数据,红移范围z<0.3(确保Hα,Hβ,[OⅢ]λλ4 959, 5 007,[NⅡ]λλ6 548, 6 584,[SⅡ]λλ6 717, 6 731等发射线落在LAMOST波长覆盖范围),获得训练集光谱总数332+332(正负样本)条,并借助人眼检查分析该方法中的两个参数:k和δ阈值α对结果的影响,实验表明,当k=18,α=0.6时,相关属性分布较密集且稀疏点较少,结果比较理想;最后,对332条双峰发射线光谱特征子空间所在的波长区间、双峰红/蓝移间隔、双峰线强比等进行了理论分析、测量及人眼认证的基础上,给出了基于相关子空间的双峰发射线特征表述。此外,从双峰特征子空间上不同的发射线激发机制([OⅢ]/[NⅡ]/[SⅡ]等禁线、Hα、Hβ等氢线)及相关特征子空间上线强关系等角度,对样本中双峰轮廓进行了分析。 相似文献
4.
激光诱导击穿光谱技术(LIBS)是一种广泛应用于科学和工程方面的元素分析技术。LIBS测量一些微量元素时存在探测极限高的不足,因此增强LIBS信号强度,降低元素探测极限,对扩展其应用范围有着重要的意义。为了实现LIBS光谱信号的增强,提出多次放电增强激光诱导击穿光谱方法,并以固体铝合金材料为例进行了光谱信号强度增强的研究。实验发现,激光作用在铝合金材料上烧蚀样品产生等离子体并溅射到样品上方高压放电电极所在区域,该区域在等离子体产生之后50 μs之内均可以诱导高压电极放电。因此采用高频脉冲电源可以实现一次LIBS产生的等离子体诱导电极多次放电。多次放电会对等离子体进行多次激发,同时多次放电对等离子的加热作用会延缓等离子体冷却速率从而延长等离子体的持续时间,两者共同作用可以增强LIBS光谱信号强度,进而降低LIBS对微量元素的探测极限。使用频率为100 kHz的高频直流脉冲电源,利用数字延迟脉冲发生器同步激光与高压电源,在激光过后3.6 μs触发高压放电,一次LIBS产生的等离子体可以诱导电极5次放电,即对等离子体进行5次激发和加热。利用光谱仪对5次放电等离子体光谱进行积分测量。实验结果表明:使用多次放电增强之后,等离子体持续时间得到大幅延长,光谱信号强度得到大幅增强,其中,Mg Ⅱ (~279 nm)的信号强度可以增强约48倍,Al Ⅱ (~358 nm)的信号强度可以增强约72倍,微量元素Mn Ⅰ (~403 nm)的信号强度增强约6.3倍,微量元素Cu Ⅰ (~403 nm) 的信号强度增强约8.3倍。Mn Ⅰ (~403 nm)和Cu Ⅰ (~403 nm) 的探测极限分别降低为LIBS单次放电的1/6和1/8。多次放电增强激光诱导击穿光谱方法很好地增强了LIBS的光谱信号强度,降低了对微量元素的探测极限,扩展了LIBS技术的应用范围。该方法有潜力应用到贵重物品、稀有材料及文物的鉴定之中。 相似文献
5.
6.
In this paper, we show that if an Asplund space X is either a Banach lattice or a quotient space of C(K), then it can be equivalently renormed so that the set of norm-attaining functionals contains an infinite dimensional closed subspace of X* if and only if X* contains an infinite dimensional reflexive subspace, which gives a partial answer to a question of Bandyopadhyay and Godefroy. 相似文献
7.
8.
新一代运载火箭时序仿真系统具有数字电路速度快、集成度高的特点,系统要求发出多路高精度时序、时串信号以满足新一代运载火箭地面测试设备的检查与校准需求,因此信号完整性问题在系统设计中不容忽视。针对仿真系统的典型模块(USB 3.0 Super-speed差分线、FPGA外设数据走线、时钟走线)进行建模分析仿真得出PCB硬件电路设计参数,给出时序仿真系统设计信号完整性问题的抑制和解决方法,优化了板级信号质量,改善系统可靠性、工作连续性和输出精度,可有效提高新一代运载火箭测试效率和测试可靠性。 相似文献
9.
We consider the numerical solution of the continuous algebraic Riccati equation A*X + XA ? XFX + G = 0, with F = F*,G = G* of low rank and A large and sparse. We develop an algorithm for the low‐rank approximation of X by means of an invariant subspace iteration on a function of the associated Hamiltonian matrix. We show that the sought‐after approximation can be obtained by a low‐rank update, in the style of the well known Alternating Direction Implicit (ADI) iteration for the linear equation, from which the new method inherits many algebraic properties. Moreover, we establish new insightful matrix relations with emerging projection‐type methods, which will help increase our understanding of this latter class of solution strategies. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
10.