采用响应面回归的汽车多属性声品质预测方法

单一主观评价分数无法准确描述人耳对声品质的多属性偏好特征。该文在多属性声品质试验数据的基础上，以愉悦度、平顺度和驾驶乐趣的主观评价分数为因变量，通过相关分析筛选出响度、尖锐度和A计权声压级3个主要自变量，引入响应面回归方法，分别建立因变量与自变量之间的预测模型，通过与多元线性模型和BP神经网络模型对比验证了精度。最后，建立多属性主观评价分数之间的量化映射模型。该研究可为多属性汽车声品质的优化控制提供参考。