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1.
Dibenzyl trisulfide (DTS) is a natural compound with potential cancer-preventive properties occurring in Petiveria alliacea L., an ethnomedicinal plant native to the Americas. Previous studies revealed its inhibitory activity toward cytochrome P450 (CYP)1 enzymes, key in the activation of environmental pollutants. Accordingly, the aim of this study was to design novel DTS analogues, aimed at improving not only inhibitory activity, but also specificity toward CYP1A1. This was achieved by targeting interactions with CYP1A1 residues of identified importance. Three-dimensional structures for the novel analogues were subjected to molecular docking with several CYP isoforms, before being ranked in terms of binding affinity to CYP1A1. With three hydrogen bond donors, two hydrogen bond acceptors, a molecular mass of 361 Da, and a log P of 3.72, the most promising DTS analogue obeys Lipinski's rule of five. Following synthesis and in vitro validation of its CYP1A1-inhibitory properties, this compound may be useful in future cancer-preventive approaches.  相似文献   
2.
The context of molecular structronics (from “molecular structure” and “electronics”) is that of molecular-level electrochemical storage of energy of sustainable origin (wind, solar). Due to its discontinuous availability, storage of this energy is a key issue. The targeted type of storage relies on implementing “electron reservoirs” within the structronic molecules by electrochemically forming dedicated chemical bonds according to non-catalytic processes. Reservoir bonds are therefore integral parts of the molecular backbone of structronic assemblies. When filled, electron reservoirs manifest themselves in the form of elongated covalent bonds that are to be cleaved for electron releasing (discharging) on demand. The scope of this short review is limited to pyridinium electrophores as particularly suited building blocks for the development of structronics.  相似文献   
3.
全连接网络作为深度学习中的一种典型结构,几乎在所有神经网络模型中均有出现。在近红外光谱定量分析中,光谱数据样本数量较少,但每个样本的维度高。导致了两个问题:将光谱直接输入网络,网络的参数量会十分庞大,训练模型需要更多的样本,否则模型容易进入过拟合状态;在输入网络前对光谱进行降维,虽解决了网络参数量过大的问题,但会丢失一部分信息,无法充分发挥网络的学习能力。针对近红外光谱的特性,提出了一种分组全连接的近红外光谱定量分析网络GFCN。该网络在传统的两层全连接网络的基础上,用若干个小的全连接层替代第一个全连接层,克服了直接输入光谱导致网络参数量过大的缺点。采用Tecator和IDRC2018数据集对该方法进行测试,同时与全连接网络FCN和偏最小二乘PLS两种方法进行对比。结果显示:在两个数据集上,GFCN预测效果均优于FCN和PLS。在只有少量样本参与建模的情况下,GFCN依然能够保持较高的预测效果。表明,GFCN可以用于近红外光谱的定量分析,并且适应样本较少的场景,具有重要的研究价值和广泛的应用场景。  相似文献   
4.
顾顺心  姜琴  施鹏飞 《化学进展》2022,34(9):1957-1971
铱(Ⅲ)配合物因其发光量子产率高且波长易调控、发光寿命长和光稳定性好的特点,在发光材料领域备受关注。铱(Ⅲ)配合物细胞渗透能力强,能靶向多种细胞组织并影响其结构和功能,表现出独特的抗肿瘤活性,是目前金属抗肿瘤药物特别是PDT光敏剂方向的研究热点。本文重点关注铱(Ⅲ)配合物的结构对其发光性能与抗肿瘤性能的影响,综述了近期铱(Ⅲ)配合物在生物成像、探针与传感、抗肿瘤诊疗等领域的研究进展,并对目前研究中存在的问题及其应用前景进行探讨和展望。  相似文献   
5.
The present study was carried out to design and synthesize a number of novel aromatic carboxamide derivatives of dehydroabietylamine. The preliminary antifungal assay indicated that most of title compounds displayed moderate to good antifungal activity toward the six fungal strains in vitro. Compounds 3i, 3q, 4b and 4d showed significant antifungal activity against Sclerotinia sclerotiorum, with EC50 values ranging from 0.067 ~ 0.393 mg/L. Compounds 3i, 4b and 4d also showed pronounced mycelial growth inhibition activities against B. cinerea and A. solani. Furthermore, in the in vivo assay, compound 4b exhibited brilliant protective activity against S. sclerotiorum-infected rape leaves. Meanwhile, the in vivo bioassay on tomato plants infected by B. cinerea showed that compound 3i and 4d displayed excellent protective activity at 200 mg/L, which were near to boscalid. Primary mechanistic study revealed that 4b could inhibit sclerotia formation as well as reduce the exopolysaccharide level. SEM and TEM analysis indicated that 4b possessed a strong ability to destroy the surface morphology of mycelia, cell structure and seriously interfere with the growth of the fungal pathogen. In addition, 4b exhibited good inhibitory activity (IC50 = 23.3 ± 1.6 μM) toward succinate dehydrogenase (SDH). Molecular modeling study confirmed the binding modes between compound 4b and SDH. The above antifungal results and fungicidal mechanism study revealed that this class of dehydroabietylamine derivatives could be potential SDH inhibitors and lead compounds for novel fungicides development.  相似文献   
6.
针对土壤定量分析受基体效应影响大,LIBS定量分析精度不佳等问题,采用粒子群算法对LSSVM进行优化,提高模型的精确度。选取Pb Ⅰ 405.78 nm和Cr Ⅰ 425.44 nm作为分析谱线进行分析。采集十二个不同浓度样品的特征光谱,每个浓度样品在不同点采集20组数据,将其中17组数据设为训练集,3组数据设为预测集,用LSSVM和PSO-LSSVM两种方法建立定标模型。对比两种模型的拟合相关系数(R2)、训练集均方根误差(RMSEC)和预测集均方根误差(RMSEP)。由于自吸收效应的影响,随着浓度的增加,预测值逐渐低于实际值,LSSVM定标模型的拟合程度较低,无法达到实验要求,模型性能有待提高。利用粒子群算法对LSSVM的模型参数惩罚系数和核函数参数进行优化,得到最佳的参数组合,Pb元素为(8 096.8, 138.865 7),Cr元素为(4 908.6, 393.563 5),用最佳的参数组合构建LSSVM的定标模型。相比于LSSVM,PSO-LSSVM定标模型的精确度更高,Pb和Cr元素的R2提高到了0.982 8和0.985 0,拟合效果明显提升。Pb和Cr元素的训练集均方根误差由0.026 0 Wt%和0.027 2 Wt%下降到0.022 4 Wt%和0.019 1 Wt%,预测集均方根误差由0.101 8 Wt%和0.078 8 Wt% 下降到0.045 8 Wt%和0.042 0 Wt%,模型的稳定性进一步提高。说明PSO-LSSVM算法能够更好地降低土壤基体效应和自吸收效应带来的影响,提高分析结果的精确度与稳定性。  相似文献   
7.
基于光谱技术建立的多元校正模型通常条件下只适用于同一台仪器、相同的测试条件及同批次或同类别的样品。在仪器、测试环境、样品发生变化后,已建光谱模型不再适配,需要进行模型转移。模型转移是限制光谱技术推广应用的关键技术瓶颈,模型转移是否成功直接影响到可见-近红外光谱技术的推广应用,为此,综述了其研究现状,并探讨了其未来发展方向。首先,将模型转移问题分成了两类:第一类是相同样品在不同仪器或不同测试环境(不同温度/不同湿度)等条件下产生的模型不适配问题;第二类是不同批次、不同物理形态、不同种类间产生的模型不适配问题。这两类问题性质不同,解决第一类模型转移,能够保证同源样品的准确性和稳定性;解决第二类,能够实现光谱模型在不同样品间的自动传递和匹配应用。然后,梳理了常用的模型转移算法并进行了分类,包括模型更新、基于光谱校正算法、基于结果校正算法等,并列举了每个类别的模型转移算法的应用。模型更新是一种重新计算模型系数最直接的方法,通过扩展和调整模型来满足新的变化;基于光谱校正算法是通过算法计算转移矩阵,实现对光谱的校正;基于结果校正算法是通过算法计算预测结果和实际结果系数,从而实现预测结果的校正。最后,指出未来应着重研究第二类模型转移问题,并且要寻找能够实现机器自动校正的模型转移,从根本上解决模型转移这一限制光谱速测应用的主要技术瓶颈。  相似文献   
8.
针对绿色供应商选择过程中,评价指标数量明显超过可供选择的供应商数量且指标之间存在优序关系等特点,提出了基于中智犹豫模糊语言优先QUALIFLEX方法的绿色供应商选择方法.首先,利用中智犹豫模糊语言表征评价信息和评价权重;其次,构造优先矩阵对指标权重做精确化处理,考虑到决策者对指标的要求和指标之间的优序关系,对指标权重进行修订;然后,提出改进的中智犹豫模糊语言余弦距离测度,在此基础上借助QUALIFLEX方法确定备选供应商的最终排序;最后,利用化学制药企业选择原料供应商的案例验证了所提方法的有效性.  相似文献   
9.
提出了一种基于拉曼光谱和改进人工蜂群算法优化支持向量机回归(IABC-SVR)算法快速定量检测山羊血清蛋白含量的方法。传统人工蜂群算法在数据区域规模较大时,收敛速度逐渐减慢, 出现效率低、精准度下降、局部最优解概率高等问题。所提出的算法解决了这些问题,使算法在进化前期避免陷入局部最优解,在进化中后期能够保持解的全局搜索能力。常规测定血清蛋白总量的方法通常采用凯氏定氮法、双缩脲法等,但存在时效慢、污染样本等缺点。采用拉曼光谱法进行检测,具有快速、无损的优点。以山羊血清为分析对象,按一定体积比配置35组待测样本,用拉曼光谱仪采集拉曼光谱,光谱采集范围为300~1 300 cm-1,采用基线矫正去除荧光背景,使用Savitzky-Golay光谱平滑法对原始光谱进行平滑处理,归一化处理光谱数据,并对拉曼光谱特征峰进行归属。实验结果表明,拉曼光谱能够表征血清中主要化学集团的信息,且由于官能团浓度差异,光谱特征峰强度随浓度变化明显,因此基于特征峰信息可以测定血清蛋白总量。实验中,以购买的山羊血清蛋白含量为基准,通过配置样本的体积比得到各组待测血清样本的蛋白含量,配置的单个液体样本体积为3 mL,随机选取8组实验样本作为模型测试集,剩余27组作为模型训练集。以经过处理的光谱特征峰强度和对应的血清蛋白含量分别作为模型的输入值及输出值,建立IABC-SVR,ABC-SVR和BP三种算法的定量模型,对测试集血清蛋白总量进行预测。最后通过均方差(MSE),相关系数(r)与建模时间分别进行对比,结果表明通过IABC-SVR建立的山羊血清蛋白定量矫正模型效果最佳,模型的相关系数为0.990 27,均方误差为0.244 3,建模时间为1.9 s,预测值方差均小于0.001 g·mL-1,预测准确率为99.8%。实验结果表明,应用激光拉曼光谱技术结合IABC-SVR算法,对快速定量检测山羊血清蛋白含量,具有较高的准确率和稳定性。  相似文献   
10.
This paper introduces a bi-virus model with time-varying susceptibility. The model describes the case that there coexist two viruses and the time-varying susceptibility due to repeated infections. For different parameters, we investigate the stability of various equilibriums. Under appropriate conditions the two viruses show competitive relationship, that is, one virus will eventually become a pandemic, and the other virus will eventually disappear. For this case, we further study the dynamical behavior of virus transmission. The model shows some new phenomena, that is, the outbreak of the virus will be delayed appropriately, giving people an illusion. Finally, we present a numerical example to illustrate the effectiveness of the theoretical results.  相似文献   
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