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1.
基于叶绿素荧光光谱分析的稻瘟病害预测模型   总被引:3,自引:0,他引:3  
为了实现稻瘟病的快速、准确和无损检测,力求构建稻瘟病害预测模型。根据水稻叶片相对病害面积将稻瘟病划分为3个等级,通过激光诱导法采集不同病害等级的活体水稻叶片叶绿素荧光光谱。选取502~830 nm波段激光诱导叶绿素荧光光谱(LICF)作为研究对象,利用Savitzky-Golay平滑法(SG)和一阶导数变换(FDT)对光谱信息进行预处理,通过主成分分析(PCA)方法获取经SG-FDT预处理后光谱的特征向量,根据累积贡献率和方差选取前3个主成分进行分析。将试验样本分为建模样本和检验样本,以稻瘟病害等级为预测指标,利用建模样本的133片叶片的光谱和病害信息分别结合判别分析(DA)、多类逻辑回归分析(MLRA)和多层感知器(MLP)建立稻瘟病的预测模型,利用检验样本的89片叶片的光谱和病害信息对所建模型进行预测检验,完成对PCA-DA、PCA-MLRA和PCA-MLP的对比寻优。结果表明,PCA-DA,PCAMLRA和PCA-MLP模型均能完成对稻瘟病害的预测,但PCA-MLP模型的平均预测准确率能够达到91.7%,相比PCA-DA和PCA-MLRA模型,在稻瘟病害3个等级上均具有较好的分类和预测能力。  相似文献
2.
Particle identification using artificial neural networks at BESⅢ   总被引:1,自引:0,他引:1  
A multilayered perceptrons' neural network technique has been applied in the particle identification at BESⅢ. The networks are trained in each sub-detector level. The NN output of sub-detectors can be sent to a sequential network or be constructed as PDFs for a likelihood. Good muon-ID, electron-ID and hadron-ID are obtained from the networks by using the simulated Monte Carlo samples.  相似文献
3.
一种递归神经网络空间分集均衡器   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
李霞  桑恩方 《应用声学》2005,24(3):182-187
水声信道中的衰变多途特性常引起难以克服的码间干扰(ISI)。为了降低误码率、改善系统性能,本文提出了一种递归神经网络空间分集均衡器。它在传统的空间分集结构中融入了多层感知器,该结构能够充分利用训练信号的信息,在可调权数较少的情况下,能够得到较好的均衡效果;针对该结构,采取了初始设定权值的办法,从而使该均衡器的收敛速度得到大大提高。仿真与湖试试验结果表明,该均衡器结构合理,对空间分集均衡性能有一定的改善。  相似文献
4.
This paper presents a mixed framework based on an efficient intra key frame coding and an improved side information (SI) generation scheme in transform domain Wyner–Ziv (WZ) video coding. The performance of the WZ video coding strongly depends on the quality of the SI. The SI can be generated from the decoded key frames resulted from intra key frame video coding. The better the decoded key frames are the better would be the SI generation. In this paper, a Burrows–Wheeler transform (BWT) based intra-frame video coding is proposed to generate improved decoded key frames. Furthermore, an improved SI generation scheme with multilayer perceptron (MLP) is proposed. Comparative analysis with other standard techniques of WZ video coding reveals that the proposed scheme has better standing as compared to its counterparts in terms of both coding efficiency and improved perceptual quality.  相似文献
5.
本文描述了一种多层感知器的神经网络系统在BESIII粒子鉴别技术中的应用。网络按照子探测器分别进行训练, 输出结果可以作为后续网络的输入或者可以为似然函数方法构建概率密度函数。蒙特卡罗模拟样本的检验结果表明, 利用神经网络方法可以在BESIII上获得较好的粒子鉴别效果。  相似文献
6.
传统反向传播(BP,Back-Propagation)算法虽然解决了多层感知器的收敛问题,但是训练时间长、收敛速度慢。本文针对训练样本分布状态未知的问题,提出了一种有效的加速收敛方法,即对不同的训练样本选择不同的学习率。将这种改进的BP算法应用到履带车与轮式车的声学分类中,明显提高了算法的收敛速度、泛化能力及稳定性,并可根据需要调整两种车辆的识别率。  相似文献
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