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1.
Adaptive anisotropic noise filtering for magnitude MR data   总被引:4,自引:0,他引:4  
Conventional noise filtering schemes applied to magnitude magnetic resonance (MR) images tacitly assume Gauss distributed noise. Magnitude MR data, however, are Rice distributed. Not incorporating this knowledge leads inevitably to biased results, in particular when applying such filters in regions with low signal-to-noise ratio. In this work, we show how the Rice data probability distribution can be incorporated so as to construct a noise filter that is far less biased.  相似文献
2.
基于深度变化成像模型的调整EM算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
赵佳  何小海  陶青川  刘莹 《光学技术》2006,32(3):396-399
在实际成像中,通常样本中的物质是变化的,故样本中不同位置的折射率不一样。由于三维样本的折射率与物镜所浸物质的折射率的不匹配,导致不同深度的点扩展函数可能不同。在此深度变化成像模型基础上应用最大期望(EM)复原算法能够提高图像清晰度,尤其是深度方向,但会丢失图像的一些微弱细节且出现一些孤立亮点,因此将调整EM算法运用到基于三维显微光学切片中成像随深度变化的图像模型上,此二者结合后的新算法可以避免上述缺点,较好地恢复图像微弱细节。  相似文献
3.
空间目标红外双波段成像测温   总被引:1,自引:0,他引:1  
作为空间目标与地基望远镜红外成像终端间不确知参量之一的地球热辐射,会降低传统双波段比色测温法正向求解准确度.为了提高目标温度估计的准确度,建立了基于红外探测器测量电子数的评价函数,得到了求解最大似然函数的温度反向求解模型;推导了双波段比色测温法的温度正向求解模型,进行了两种测温方法的仿真实验与比较分析.结果表明:目标温度反演准确度与成像探测器信噪比、地球热辐射估算准确度以及波段之间的发射率差异有着紧密的关系;当信噪比较低时,双波段比色测温法会陷入无解区域;当信噪比较高时,双波段比色测温法与最大似然函数法反演温度准确度相当;最大似然函数法采用有约束与有限内存的拟牛顿优化算法可有效避免目标函数陷入局部最小值;最大似然函数法具有很强的抗噪音干扰能力,能扩大目标温度求解的范围,并具有较高的准确度;在保证信噪比的情况下,增加成像波段数目可以提高温度反演准确度.  相似文献
4.
Characteristics of frequency vibrato are usually explained by the frequency center, rate, and extent. For analysis of vibrato tones, we apply the maximum likelihood estimation to the enhanced fundamental frequency track obtained from a short-time Fourier transform. We have also suggested the values of the parameters in the estimation and the averaging process to reduce the estimation error. Experiments show that the proposed method can be used for accurate and reliable analysis of vibrato tones.  相似文献
5.
本文通过自行设计的光学测量系统,以实验的方法对最大似然估计量的一致性进行了分析,提出了一种减少测量系统计算工作量、降低采样成本,又可满足测量精度要求的样本容量选择方法。  相似文献
6.
赵维谦  陈珊珊  冯政德 《物理学报》2006,55(7):3363-3367
提出一种新的图像复原式整形环形光横向超分辨共焦显微测量法. 该方法首先利用二元光学器件,将高斯照明光束整形为环形光束,用于初步改善共焦显微镜的横向分辨力,然后利用基于最大似然估计法(maximum likelihood estimate, MLE)的单幅图像超分辨复原技术,重建测量图像的高频信息,来进一步改善共焦显微镜的横向分辨力. 实验表明,当λ=632.8nm,N.A. =0.85时,该方法能使共焦显微镜获得优于0.1μm的横向分辨力. 利用该方法建立的横向超分辨共焦显微系统除了具有显著的超分辨效果外  相似文献
7.
Let l be the critical exponent associated with the probability thatl independentN-step ordinary random walks, starting at nearby points, are mutually avoiding. Using Monte Carlo methods combined with a maximum-likelihood data analysis, we find that in two dimensions 2=0.6240±0.0005±0.0011 and 3=1.4575±0.0030±0.0052, where the first error bar represents systematic error due to corrections to scaling (subjective 95% confidence limits) and the second error bar represents statistical error (classical 95% confidence limits). These results are in good agreement with the conformal-invariance predictions 2=5/8 and 3=35/24.  相似文献
8.
将超声反射CT(URCT)方法与最大似然估计方法相结合,用于对多体目标定位和对物体形状参数进行估计,给出了迭代方法及模拟结果,并作了某些讨论。  相似文献
9.
We introduce a new Monte Carlo algorithm for the self-avoiding walk (SAW), and show that it is particularly efficient in the critical region (long chains). We also introduce new and more efficient statistical techniques. We employ these methods to extract numerical estimates for the critical parameters of the SAW on the square lattice. We find=2.63820 ± 0.00004 ± 0.00030=1.352 ± 0.006 ± 0.025v=0.7590 ± 0.0062 ± 0.0042 where the first error bar represents systematic error due to corrections to scaling (subjective 95% confidence limits) and the second bar represents statistical error (classical 95% confidence limits). These results are based on SAWs of average length 166, using 340 hours CPU time on a CDC Cyber 170–730. We compare our results to previous work and indicate some directions for future research.  相似文献
10.
面对需要实时计算的相机位姿估计问题,针对经典的广泛应用的正交迭代算法,提出了一种加速正交迭代算法。其关键思想是将每一次迭代过程规整化,从而提炼出每一次迭代的重复计算,若将此重复计算在迭代开始前提前计算,则可以大幅度的减少迭代过程中的计算量,使得每一次迭代的计算复杂度从O(n)降低为O(1)。因此,可以在更短的时间内迭代更多的次数,从而获得更高的精度。进行了对比实验,结果显示本加速算法计算精度更高,速度更快。并通过实验提出了选择稳健n 点透视(RPnP)计算初值,再使用加速正交迭代算法进行迭代运算的方法,在控制点不多的情况下,是一种精度接近最大似然估计,计算速度最快的算法。  相似文献
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