血液接触生物材料的血液相容性评价研究进展

生物材料的血液相容性是决定该材料能否在临床成功应用的重要标准之一。当材料与血液接触后,会引起溶血、凝血和免疫等一系列反应,机制复杂且受多种因素影响。因此,在材料临床应用前需根据ISO 10993-4进行生物相容性评价,血液相容性评价是其中重要部分,但目前尚未形成统一的评价标准与评价体系。本文总结了近年对血液相容性评价的主要方法,为今后生物材料血液相容性评价体系的建立提供参考。     

A step-by-step guide to building two-population stochastic mortality models

Two-population stochastic mortality models play a crucial role in the securitization of longevity risk. In particular, they allow us to quantify the population basis risk when longevity hedges are built from broad-based mortality indexes. In this paper, we propose and illustrate a systematic process for constructing a two-population mortality model for a pair of populations. The process encompasses four steps, namely (1) determining the conditions for biological reasonableness, (2) identifying an appropriate base model specification, (3) choosing a suitable time-series process and correlation structure for projecting period and/or cohort effects into the future, and (4) model evaluation.For each of the seven single-population models from Cairns et al. (2009), we propose two-population generalizations. We derive criteria required to avoid long-term divergence problems and the likelihood functions for estimating the models. We also explain how the parameter estimates are found, and how the models are systematically simplified to optimize the fit based on the Bayes Information Criterion. Throughout the paper, the results and methodology are illustrated using real data from two pairs of populations.     

基于层次分析法的企业网络舆情危机应对评价研究

网络舆情危机应对评价是企业在新的舆论背景下研究危机应对的重点.采用定量和定性分析有机结合的层次分析法确定指标体系及权重,给出了企业网络舆情危机应对评价的步骤,并进行了评价验证.该评价体系为相关单位网络舆情危机应对评价提供一定的参考和指导.     

模糊识别模式在粉土液化判别中的应用

基于模糊数学的基本原理和方法,分析了粉土液化的影响因素,选取粉土的平均粒径,相对密度,标准贯入击数和上覆有效压力作为评价指标,构造粉土液化的模糊识别模式。验证和应用结果表明,模糊识别模式具有很好的映射能力,是粉土液化势预测的有效手段。     

地下与露天复合采动影响下边坡岩体稳定性评价方法的研究

矿产资源的开采, 有些是按地下与露天复合开采方式进行。依据采区的空间对应关系, 两种采动影响域中的一部分相互重叠, 导致采动效应相互作用和相互叠加, 从而组成一个复合动态系统, 因此边坡岩体变形机理更加复杂, 与单一露天开采相比有较大的差异；然而, 过去在处理此类问题时近似地应用单一露天采动影响下的分析方法, 结果与实际情况存在一定差异；本文在理论分析的基础上, 推导出边坡稳定性的评价方法, 为此类矿山后续采矿设计及安全生产提供科学依据。     

高光谱的草本植物水分含量检测模型构建

基于高光谱开展植物水分盈缺检测是当前植物生理学研究的热点。羊茅草是我国北方草坪使用量最大的草本植物之一，其生长对水分需求量大，水分亏缺会使其叶片颜色、纹理、形态等物理特征和组织生理特性发生系列变化。开展基于高光谱的草本植物水分含量检测模型构建，可实现对羊茅草等草本植物水分盈缺状况的快速无损监测，利于全面、可靠的诊断草本植物水分状况并及时采取应对措施，为预测未来气候变化下北方常见草本植物生理响应及变化过程提供重要依据。以北方使用量最大的草本植物--羊茅草为例，采用盆栽控制实验法开展基于高光谱的植物水分含量观测模拟实验研究。实验在恒温恒湿培养箱中进行。经查阅有关文献，该实验共设置空气CO₂浓度(CX)(包括400和700 μmol·mol-1两个梯度)和土壤持水量(WX)(包括：100%田间持水量，40%田间持水量，20%田间持水量三个梯度)两个变量，共六种不同情景；在不同情景条件下，借助ASD Field Spec HandHeld光谱仪于每天10:00-14:00测定羊茅草叶片光谱反射参数，主要包括：光谱反射率(R_i)、一阶导数光谱(Dλ_i)、红边幅值(Dλr)、红边位置(λr)、红谷吸收深度(D)、红边面积(Sr)、光化学反射指数(PRI)、叶绿素指数(Rch)、归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、归一化光谱指数(NDSI)、比值光谱指数(RSI)、分形维数(Fd)等。通过采集不同情景下植物光谱反射参数，采用多元线性逐步回归分析、方差分析、数学统计模型构建等多种方法，探讨不同生境条件下羊茅草叶片水分含量与光谱反射率(R_i)、红边幅值(Dλr)、红边面积(Sr)等光谱参数之间的量化关系，筛选出可以用于检测羊茅草水分含量状况的最优光谱特征参数，并构建了基于高光谱的羊茅草水分含量检测模型公式。研究结果表明：归一化植被指数(NDVI)、叶绿素指数(Rch)、分形维数(Fd)与羊茅草叶片含水量之间相关性在99%置信水平上达到极显著水平(p<0.01)，且对于不同土壤水分胁迫条件下的羊茅草长势分辨效果较好，是监测羊茅草水分含量的有效参数和最优参数。同时发现，羊茅草叶片水分含量(Y)与诸多光谱特征参数(X)之间具有良好的多元线性关系，拟合得到羊茅草水分含量检测模型公式为：Y=-0.125X_Rch+1.714X_NDVI-0.023X_Fd+0.018，相关系数平方(R2)达到0.89，通过F检验，模型检验达到极显著水平(F=15.588>7.21，p<0.01)，说明建立的回归模型具备统计学意义，可以用于羊茅草水分含量检测。为快速便捷且准确无损的监测羊茅草受旱程度，指导大面积草坪灌溉和管理等提供；重要的技术支撑，对于丰富植被水分光谱探测研究具有重要理论与实践意义。     

基于"营养化学"通识课程综合互动性考评体系的建立与实施

以学生为中心,以学生能力培养为导向,设计"课堂辩论""社会调查""养生文化推广"三种考试形式,以实践形式从不同侧面考核学生综合运用所学知识的能力。学生自选考试形式,参与评分过程。对学生考试成绩的分析结果显示,各种考试形式及其评分标准合理、有效,能对学生综合素质给予全面系统的评估。     

钻石颜色分级定量化技术的研究

美国宝石学院19世纪30年代起，首先建立了一套成熟的钻石颜色分级系统。传统上，钻石颜色分级靠目视以及与成套标准比色石比较确定。目视分级结果被一些因素如检验环境、钻石尺寸，分级人员等所影响。因此经常出现对一个样品，即使是同一个人在相同环境分级检测也容易出现分级偏差。为了避免上述问题，利用检测设备来评估钻石颜色，成为钻石领域的一个研究热点。可是目前没有达到评估钻石颜色分级的要求。该研究给出了一个有意义的方法来定量表征钻石的颜色。该方法使用显微微区定位检测方法来定量评估钻石颜色，同时该方法可以避免钻石尺寸大小对钻石颜色分级的影响。可见光分光光度计原理被使用在该方法。该方法由样品系统、微区定位显示系统、信号收集与计算系统组成。D65光源被使用，并且色温保持在(6 500±200) K; 高分辨率CCD探测器作为信号采集设备。该方法准确检测了几套不同大小和颜色的带国家（中国）标准证书的钻石样品，结果表明，该方法能够快速、准确的测量钻石的颜色坐标，并自动转换为钻石分级系统对应的颜色分级级别，同时靠使用微区定位检测技术，对圆钻型钻石测试能够排除钻石尺寸引起的颜色分级偏差。该方法对钻石分级是一个有益的潜在技术。     

Novel metrics and methodology for the characterisation of 3D imaging systems

The modelling, benchmarking and selection process for non-contact 3D imaging systems relies on the ability to characterise their performance. Characterisation methods that require optically compliant artefacts such as matt white spheres or planes, fail to reveal the performance limitations of a 3D sensor as would be encountered when measuring a real world object with problematic surface finish. This paper reports a method of evaluating the performance of 3D imaging systems on surfaces of arbitrary isotropic surface finish, position and orientation. The method involves capturing point clouds from a set of samples in a range of surface orientations and distances from the sensor. Point clouds are processed to create a single performance chart per surface finish, which shows both if a point is likely to be recovered, and the expected point noise as a function of surface orientation and distance from the sensor. In this paper, the method is demonstrated by utilising a low cost pan-tilt table and an active stereo 3D camera. Its performance is characterised by the fraction and quality of recovered data points on aluminium isotropic surfaces ranging in roughness average (Ra) from 0.09 to 0.46 µm at angles of up to 55° relative to the sensor over a distances from 400 to 800 mm to the scanner. Results from a matt white surface similar to those used in previous characterisation methods contrast drastically with results from even the dullest aluminium sample tested, demonstrating the need to characterise sensors by their limitations, not just best case performance.