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1.
粘接质量超声检测研究   总被引:15,自引:1,他引:14       下载免费PDF全文
李明轩 《应用声学》2002,21(1):7-12
高波阻抗层下多层低波阻抗层间脱粘的超声检测问题是具有普遍意义又很难解决的检测问题,本文介绍了我们近年来在些方面的一些研究进展,首先从传播特性入手总结出几个有用的特征规律,并结合这些物理特征规律选取相应的信号处理手段,从方法上实现多层界面的脱粘检测,并作了多种技术集成,做出有实际应用价值的检测系统。  相似文献
2.
小波双线性插值迭代算法应用于光学遥感图像   总被引:9,自引:6,他引:3       下载免费PDF全文
分析了小波双线性插值中高频外推阈值门限与重建图像峰值信噪比的变化关系,提出了峰值信噪比最大小波双线性插值迭代算法.提出的算法能够自动搜索到峰值信噪比最大的高频外推最佳阈值门限,实现了在不破坏光学遥感图像原始信息的情况下,提高图像的空间分辨率,有利于对图像的细节信息进行观察分析.实验结果表明,该算法重建图像的峰值信噪比比双线性插值和全小波插值重建图像的峰值信噪比高5.5 dB和2.5 dB,重建图像的熵增加到原图像的1.3倍.  相似文献
3.
超声波检测计算机模拟和仿真的研究及应用现状   总被引:9,自引:2,他引:7       下载免费PDF全文
张伟志  刚铁  王军 《应用声学》2003,22(3):39-44,32
随着高性能计算机的广泛应用,超声检测模拟和仿真的研究方兴未艾。本文对这些研究所选择的数学模型和方法进行了综合评述,探讨了Gaussiam模型、声线模型、衍射理论、有限积分技术等的应用,涉及的方法包括各种解析方法及有限差分、有限元、边界元等数值方法。  相似文献
4.
信号处理在超声检测中的应用   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
毛捷  简晓明  李明轩  黄振俨 《应用声学》2000,19(3):45-47,27
文章综合报道了信号处理在超声检测的抑噪、缺陷的定性定量分析及优化驱动信号的几方面应用。  相似文献
5.
基于近红外光谱技术的土壤参数BP神经网络预测   总被引:7,自引:1,他引:6  
利用BP神经网络预测方法,建立了基于近红外光谱技术的土壤有机质含量和土壤全氮含量的分析模型。试验共测量了150个田间土壤样本的近红外光谱,首先采用局部加权散点图平滑滤波法对光谱曲线进行了平滑处理,然后根据对目标参数进行的聚类分析结果进一步平均了输入光谱,最后将反射光谱数据进行对数转换后与目标数据一起进行了归一化处理。对预处理后的光谱数据首先进行主成分分析,然后提取贡献率超过99.98%的主成分建立BP神经网络模型。对土壤有机质含量的分析结果:模型拟合精度为0.999,预测精度达到0.854。对于土壤全氮含量的分析结果:模型的拟合精度近似为1,预测精度达到了0.808。研究表明,基于近红外光谱技术的土壤参数BP神经网络预测模型具有较高的鲁棒性和较强的容错能力。  相似文献
6.
基于光谱技术的杨梅汁品种快速鉴别方法的研究   总被引:6,自引:6,他引:0  
为了实现杨梅汁品种的快速无损鉴别,提出了一种用可见和近红外光谱技术快速鉴别杨梅汁品种的新方法.首先采用偏最小二乘法进行模式特征分析,经过交互验证法判别,确定最佳主成分数为9.完成特征提取后,将这9个主成分作为神经网络的输入变量,建立了三层BP神经网络,实现类别预测的同时也完成了数学建模与优化分析工作.3个品种的杨梅汁样本数均为20,共计60个样本.在神经网络学习中,将其分成训练集样本51个和预测集样本9个.对9个未知样本进行预测,准确率为100%.说明本文提出的基于光谱技术和模式识别的方法具有很好的分类和鉴别能力.  相似文献
7.
应用可见-近红外光谱技术快速无损鉴别婴幼儿奶粉品种   总被引:6,自引:5,他引:1  
为了快速无损鉴别婴幼儿奶粉品种,提出了结合偏最小二乘(PLS)法和人工神经网络(ANN)综合预测婴幼儿奶粉品种的新方法.获取婴幼儿奶粉样本在400~1 000 nm波段的漫反射光谱,采取平均平滑法和多元散射校正(MSC)进行预处理,用PLS建立校正模型进行模式特征分析及主成分的提取.经过交互验证法判别,提取7个主成分作为神经网络的输入变量,奶粉的品种值作为输出,建立了三层BP神经网络.9个典型品种的婴幼儿奶粉各取样本30个,共计270个作为训练集.随机抽取的各个品种的10个样本,共90个作为预测检验样本,结果表明,90个未知样本的品种预测准确率为100%.说明提出的方法具有很好的分类和鉴别作用,为婴幼儿奶粉的品种快速无损鉴别提供了一种新方法.  相似文献
8.
粉末涂料电脑配色的人工神经网络模型   总被引:4,自引:2,他引:2  
提出一种基于多层BP人工神经网络的粉末涂料配方预测模型;用BP算法人工神经网络建立粉末涂料反射样品的标准色度参数与配方浓度参数之间的映射关系。把人工神经网络的配方预测模型应用到典型的粉末涂料样品的测配色实验过程中。实验结果表明,基于多隐层BP网的模型可以实现粉末涂料样品的配方浓度空间与标准三刺激值颜色空间的相互映射,对64个节点的平均训练精度达到了1个CIELAB色差单位。  相似文献
9.
基于BP神经网络的数码相机特性化   总被引:4,自引:0,他引:4  
由于数码相机的颜色空间是依赖于设备的,对于一个具体的数码相机,其光谱响应与设备独立的CIE标准观察者颜色匹配函数是一个非线性关系,因此不能真实复制场景的颜色。特性化彩色图像设备是提高图像的颜色复制质量的一个重要方法。介绍一种基于BP神经网络数码相机特性化方法。采用Munsell颜色系统作为目标色,大样本训练空间。测试了不同的网络结构和样本空间分布。训练样本平均色差为1.75CMC(1∶1)色差单位,测试样本为2.16。该方法在数码相机颜色测量、光谱重建等领域有广泛的应用前景。  相似文献
10.
超声检测用窄脉冲探头高阻抗背衬的研制   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
滕永平 《应用声学》1995,14(6):37-39,20
利用一种简单的压力装置,制作与PZT压电晶片匹配的背衬块,最高声阻抗可达25.1×106kg·m-2·s-1用于试制窄脉冲探头,可以实现1.5周期的脉冲.  相似文献
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