依赖团数的有向图极大与超级边连通的度序列条件

互连网络通常以有向图为模型,有向图的弧连通度是网络可靠性的一个重要参数.给出了依赖团数的有向图极大和超级边连通的度序列条件.     

热辐射对热团簇衰变率和丰度的影响

本文量化了辐射冷却对单分子衰变速率、热簇以及非特定激发能量的分子的影响.检测出两种不同的区域,可以通过发射光子的能量大小进行定义,并根据光子发射速率常数和颗粒的热性质确定它们之间的边界.此外,通过丰度光谱计算了相当于小光子能量的连续冷却情况.两种不同区域分别是连续性冷却和单分子衰变的单光子猝灭.辐射效应通过重新定义每个单独的团簇用于进行蒸发的时间进行参数化,可用有效辐射时间常数来表示.     

化学计量的氧化钠团簇阳离子结构的离子迁移质谱法研究

本文通过离子迁移质谱法研究了氧化钠团簇阳离子(Na_nO_m⁺，n≤11)的稳定结构. 质谱结果表明化学计量组成Na(Na₂O)_(n-1)/2⁺ (n=3、5、7、9和11)系列是稳定的，并且NaO(Na₂O)_(n-1)/2⁺ (n=5、7、9和11)系列作为二级稳定系列. 为了获得这些团簇离子的结构，通过离子迁移率测量实验测定离子和氦缓冲气体之间的碰撞截面. 同时计算了这些组合物优化结构的理论碰撞截面. 结果表明，Na(Na₂O)_(n-1)/2⁺和NaO(Na₂O)_(n-1)/2⁺的结构除了n=9之外，其它具有相似结构框架. Na(Na₂O)_(n-1)/2⁺所有的化合键位于钠和氧之间. 另一方面，NaO(Na₂O)_(n-1)/2⁺中除了Na-O键之外，还存在一个O-O氧键，表明NaO(Na₂O)_(n-1)/2⁺具有过氧化物离子(O₂^2-)作为Na(Na₂O)_(n-1)/2⁺的氧化物离子(O^2-) 的替代物. Na(Na₂O)_(n-1)/2⁺和NaO(Na₂O)_(n-1)/2⁺两种稳定系列都是闭壳组合物. 这些闭壳特征对氧化钠簇阳离子的稳定性具有强烈影响.     

铁铬合金团簇点阵中与成分相关的磁性耦合

本文采用气相团簇束流沉积法制备了不同铁铬比的铁铬合金密集团簇点阵,研究了团簇点阵中复杂的多相结构和各种耦合效应.当合金中铬含量较大时,在团簇中能够观测到一种晶格失配的类四方结构,这种结构的出现导致了不同铁铬比的合金团簇中交换偏置效应的不同.随着铬的含量增加,合金团簇的交换偏置场减小,而团簇间的偶极相互作用增强.在合金团簇的铁磁-超顺磁转变温度以上,能明显观察到在类四方结构团簇中有更大的残存矫顽力与剩磁.在场冷条件下,对矫顽力和偏置场随温度变化的研究表明含有更多类四方结构的合金团簇有更好的热稳定性和更大的各向异性.     

木材种类的近红外光谱和模式识别

木材的种类识别是木材加工和贸易的一个重要环节，传统的木材种类识别方法主要有显微检测法和木材纹理识别法，其操作繁琐，耗时长，成本高，不能满足当前需求。本研究利用木材的近红外光谱(NIRS)结合模式识别方法，以期实现木材种类的快速准确识别。采用近红外光谱结合主成分分析法(PCA)、偏最小二乘判别分析法(PLSDA)和簇类独立软模式法(SIMCA)三种模式识别对58种木材进行种类鉴别研究；5点平滑、标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、Savitzky-Golay一阶导数(SG 1st-Der)和小波导数(WD)五种光谱预处理方法用于木材光谱的预处理；校正集和测试集样品的正确识别率(CRR)用于模型的评价。采用PCA方法，通过样品的前三个主成分空间分布图分辨木材种类的聚类情况。在建立PLSDA模型，原始光谱的正确识别率最高，分别为88.2%和88.2%；5点平滑处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为88.1%和88.2%；SNV处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为84.4%和84.5%；MSC处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为83.1%和84.2%；SG 1st-Der处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为81.8%和82.7%；WD(小波基为“Haar”，分解尺度为80)处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为87.3%和87.2%。可知，在PLSDA模型中，木材光谱未经预处理种类识别效果最后好。在建立SIMCA模型过程中，原始光谱的校正集和测试集的CRR分别为99.7%和99.4%；5点平滑处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为100%和100%；SNV处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为99.5%和99.1%；MSC处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为99.0%和98.4%；SG 1st-Der的光谱校正集和测试集的CRR分别为81.8%和82.7%；WD处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为100%和100%。可知，在SIMCA模型中，木材光谱经平滑和小波导数处理后的识别效果最好，且光谱的校正集和测试集CRR都为100%。采用三种模式结合五种不同的预处理方法对木材近红外光谱进行定性建模识别时，由于木材样本属性复杂，主成分分布图相互交织，PCA无法识别出58种木材；原始光谱的PLSDA模型可以得到较好的判别模型，但校正集和测试集的CRR只有88.2%和88.2%；木材光谱经过5点平滑或WD预处理后的SIMCA模型可达到最好的识别效果，校正集和测试集的CRR均为100%，且WD-SIMCA模型因子数比5点平滑SIMCA模型小，模型更为简化，故WD-SIMCA为58种木材种类识别的最优模型。研究表明光谱预处理方法可以有效的提高木材种类识别精度，有监督模式识别方法SIMCA可以用来建立有效的木材识别模型，近红外光谱结合模式识别可以为木材种类的识别提供一种快速简便的分析方法。     

氦在铝表面辐照和积聚的团簇动力学模拟

我们利用团簇动力学模型(IRadMat)研究了keV-He离子辐照金属铝的缺陷动力学和氦的聚集行为.通过对不同俘获类型(团簇、晶界和位错)俘获He浓度的定量分析,我们发现大多数He原子被晶界吸收,这成为铝在低辐照通量下发生脆化的主要原因.随着辐照能量的增加,He滞留峰的位置会变得更深.然而,随着辐照通量的增加,He在体内的滞留量会变得更多,但滞留深度的峰值位置不变.我们的结果表明,晶界的影响在He的滞留分布以及铝的脆化行为中起着关键作用,这也有助于我们理解He在金属中的动力学行为和损伤的分布.     

单层石墨相氮化碳负载Pt4团簇吸附O2的第一性理论研究

The structural and electronic properties of Pt₄ nanoparticles adsorbed on monolayer graphitic carbon nitride (Pt₄/g-C₃N₄), as well as the adsorption behavior of oxygen molecules on the Pt₄/g-C₃N₄ surface have been investigated through first-principles density-functional theory (DFT) calculations with the generalized gradient approximation (GGA). The interaction of the oxygen molecules with the bare g-C₃N₄ and the Pt₄ clusters was also calculated for comparison. Our calculations show that Pt nanoparticles prefer to bond with four edge N atoms on heptazine phase g-C₃N₄ (HGCN) surfaces, forming two hexagonal rings. For s-triazine phase g-C₃N₄ (TGCN) surfaces, Pt nanoparticles prefer to sit atop the single vacancy site, forming three bonds with the nearest nitrogen atoms. Stronger hybridization of the Pt nanoparticles with the sp2 dangling bonds of neighboring nitrogen atoms leads to the Pt₄ clusters strongly binding on both types of g-C₃N₄ surface. In addition, the results from Mulliken charge population analyses suggest that there are electrons flowing from the Pt clusters to g-C₃N₄. According to the comparative analyses of the O₂ adsorbed on the Pt₄/HGCN, Pt₄/TGCN, and pure g-C₃N₄ systems, the presence of metal clusters promotes greater electron transfer to oxygen molecules and elongates the O―O bond. Meanwhile, its greater adsorbate-substrate distortion and large adsorption energy render the Pt₄/HGCN system slightly superior to the Pt₄/TGCN system in catalytic performance. The results validate that being supported on g-C₃N₄ may be a good way to modify the electronic structure of materials and their surface properties improve their catalytic performance.     

M2B7-(M=Mg,Zn)团簇的双重芳香性促进Mg-Mg和Zn-Zn单键的形成

本文使用密度泛函理论设计了两个无需配体的具有Mg-Mg和Zn-Zn单键的团簇Mg₂B₇^-和Zn₂B₇^-. 这两种团簇的全局能量最低构型均以M₂²⁺(B₇^3-)的形式存在，其中M-M单键处于准平面六边形形状的B₇部分的上方. 化学键分析证实了这些团簇中Mg-Mg和Zn-Zn单键的存在，这些单键是在异常稳定的B₇^3-的驱动下生成的. 该B₇^3-部分同时具有σ和π双重芳香性. 计算得到Mg₂B₇^-和Zn₂B₇^-的垂直跃迁能分别为2.79 eV和2.94 eV.