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复杂网络中,除了会增加新节点和边之外,旧节点之间的相互作用关系强度也可能增加.本文以演员合作网为例,提出了一个可重复连线的模型,该模型结合了重复连线(即两节点之间可以有一条以上的边来反映强度的增加)和增长择优机理,更符合演员合作网的拓扑结构.通过计算机模拟和公式推导,该模型中节点的度分布显示出幂律尾部的特性,而且其衰减指数在一定条件下与实证研究结果是一致的. 相似文献
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针对未知环境下移动机器人动态避障存在规划轨迹长、行驶速度慢和鲁棒性差等问题,提出一种基于改进强化学习的移动机器人动态避障方法。移动机器人根据自身速度、目标位置和激光雷达信息直接得到动作信号,实现端到端的控制。基于距离梯度引导和角度梯度引导促使移动机器人向终点方向优化,加快算法的收敛速度;结合卷积神经网络从多维观测数据中提取高质量特征,提升策略训练效果。仿真试验结果表明,在多动态障碍物环境下,所提方法的训练速度提升40%、轨迹长度缩短2.69%以上、平均线速度增加11.87%以上,与现有主流避障方法相比,具有规划轨迹短、行驶速度快、性能稳定等优点,能够实现移动机器人在多障碍物环境下平稳避障。 相似文献
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