基于改进的语音参数提取的线性预测

根据语音发生基本原理和线性预测编码原理，针对自相关法需要加窗从而降低了解的精度，而协方差法不能保证保证解所重构出系统的稳定性的特点，提出了一种改进的Cholesky分解的方法求解协方差方程组以产生声道模型参数的方法，实践证明，这种方法既保证了系统的稳定性，又提高了解的精度。     

短时非线性预测方法对汉语语音特性的研究

本文应用Short[8-10]改进了的短时非线性预测方法对正常语速的汉语音节和短语进行了分析!究，揭示了汉语语音中浊音和清音的短时非线性预测能力的差异，并且发现这种差异即使在强背景噪声下仍能用短时非线性预测方法加以辨别。这些为浊音和清音的切分提供了一种可能性手段。     

汉语清晰度诊断押韵测试(DRT)法初探

本文描述基于汉语辅音区别特征的清晰度诊断押韵测试(DRT)法。通过典型的数字、模拟语音处理系统及各种信噪比条件下的验证测试结果表明,该方法不仅比较简便易行、而且具有比较灵敏、可靠的诊断功能,在语言通信系统的方案模拟、论证,语言传递实体与厅堂音质的评定,以及说话人(或听音人)语言缺陷的诊断等方面,都可发挥它的一定作用。     

并行处理提取基音法的改进及实现

本文首先讨论了并行处理提取基音法的改进。计算机模拟试验表明,改进算法的性能比原算法有提高,运算量有较大减少。适用于当今的单片信号处理器实时实现。最后介绍了用一片μPD7720实现的并行处理基音提取器,并对其性能进行了初步评价。