理论力学"四堂融合"混合式教学和考核模式改革的实践

探讨了一种在新兴教育技术下传统课堂、在线课堂、雨课堂和翻转课堂"四堂融合"的混合式理论力学教学方法,并进行基于此模式的考核模式改革,显著提高了学生的学习成绩,提高了课堂教学成效,取得了良好的教学效果。这种教学和考核模式改革给当代理论力学课堂教学改革提供了一种思路。     

大型仪器科学管理(196~203)大型科研仪器平台的可持续管理

大型科研仪器平台的运行水平与科技创新活动的产出效果息息相关.可持续管理是提升其运行水平的关键.梳理以往相关研究, 结合实际管理经验, 从其基本功能链解析大型科研仪器平台的边界、统一、功能和反馈等内涵.聚焦科研仪器平台自身运行层面, 丰富平台的功能网络结构, 进而辨析当前的主要管理问题, 明确平台稳定运行的必要特征.通过辨明人员在平台运行过程中的作用, 探讨在初始期、上升期、稳定期和繁荣期等4个发展阶段的可持续管理对策, 为平台运行提供可行的参考.     

浅析广州市花都区预防梅毒母婴传播的实施成效

目的了解花都区开展预防梅毒母婴传播阻断项目的实施成效,降低梅毒母婴传播率。方法对首次就诊的孕产妇进行梅毒筛查,对检出的梅毒阳性孕产妇进行规范治疗,并对其所生婴儿进行随访管理。结果 2012—2016年感染产妇孕期确诊率达71.18%,接受规范治疗率达53.02%,新生儿预防性治疗率75.8%,儿童3月龄梅毒检测率为50.86%,6月龄检测率42.55%。结论实施预防梅毒母婴传播项目,可以有效地阻断梅毒的母婴传播,降低梅毒母婴传播率,提高妇女儿童的健康水平。     

变“废”为“宝”,教师的“法宝”——谈学生“错题集”的再应用

近读《中学数学》2014年第5期中许爱珍老师撰写的《用好错误资源,提高教学成效》,[1]联想自己平时教学过程的一种常态做法,让学生整理错题,意在考试前复习,不再重蹈覆辙;意在形成学生学习过程的一种反思,提升学生学习的能力.而在平时的实践中,笔者越来越感觉到错题集的作用不仅仅限于帮助学生,其实对于老师的教学与专业成长也十分有益.结合自己的教学实践与文1对比,颇有异曲同工之妙,愿与同行一起共鸣.     

谐波显著度的基频提取方法

我们提出的谐波显著度的基频提取方法,目的是从语音信号中自动获取人声基频,该方法利用抑制因子计算出基频的谐波显著度谱,对各次谐波显著度加权求和之后进行基频轨迹跟踪确定语音的基频序列。在TIMIT掺噪数据集和音乐信息检索评测2005主旋律数据集上,谐波显著度方法的准确率分别达到了88.5%和73.3%,使倍频、半频错误相对降低了80%。实验表明,基于谐波显著度的基频提取方法增强了系统的抗噪性能以及抗倍半频错误的能力。      

广东省普通高中化学教师远程职务培训的实践与反思

2009年6月15日至7月15日广东省开展了全省普通高中学科教师远程职务培训工作。此次培训的主题是新课程反思性培训,参与培训的化学教师达3733人。本文主要从此次培训工作的目标与对象、课程内容、培训策略与机制、培训成效4个方面进行了总结和反思,并得到有益的经验与启示。从培训结果来看,此次培训工作取得预期的成功。     

基于仿射不变性映射的不显著目标间接定位

图像制导过程中,对目标被遮挡或受背景干扰的不显著目标进行定位识别是当前研究的热点和难点问题。为了对这类不显著目标进行定位,基于远视距仿射不变性映射关系,提出了一种新的由显著目标到不显著目标的间接定位方法。该方法首先利用显著区域检测和匹配算法实现实时图和参考图的配准,然后利用仿射不变性建立目标平面在实时图和参考图之间的仿射变换关系,最后根据对应特征点估计参考图和实时图之间的单应矩阵,从而实现对不显著目标的间接定位。最后通过实验验证了该方法的有效性。     

结合背景差分和显著值筛选的运动检测算法

本文为降低背景干扰,提出了一种结合背景差分和显著值筛选的运动检测方法。该方法将VIBE运动检测方法看作一个前置处理过程,用于粗定位可疑目标区域。然后在这些可疑目标区域上,提出一种基于稀疏表示和组合Lasso回归的显著值计算方法,计算可疑区域图像块的显著值。最后通过滤除显著值过小的可疑区域图像块来降低背景干扰,提高运动检测的精确度指标。在Changedetection.net的数据子集上的仿真实验结果表明,该方法的召回率和精确度指标都较高,而且平均检测耗时少。     

基于背景原型对比度的显著性物体检测

针对传统显著性模型在自然图像的显著性物体检测中存在的缺陷,提出了一种利用背景原型(background prototypes)进行对比的视觉关注模型,以实现显著性物体的检测与提取;传统显著性模型主要通过计算区域中心与四周区域差异性实现显著性检测,而自然场景中显著性区域和背景区域往往都存在较大差异,导致在复杂图像中难以获得理想检测效果;基于背景原型对比度的显著性物体检测方法在图像分割生成的超像素图基础上,选择距离图像中心较远的图像区域作为背景原型区域,通过计算图像中任意区域与这些背景原型区域的颜色对比度准确检测和提取图像中的显著性物体;实验结果表明,基于背景原型对比度的显著性模型可以更好地滤除杂乱背景,产生更稳定、准确的显著图,在准确率、召回率和F-measure等关键性能和直观视觉效果上均优于目前最先进的显著性模型,计算复杂度低,利于应用推广。     

正交饱和效应模型及其统计分析

文\cite{14}讨论了2水平正交饱和设计的一种统计分析方法---零效应搜索法, 本文将此方法推广到一般的饱和模型---正交饱和效应模型. 首先给出正交饱和效应模型的定义及其相关的参数估计和平方和分解, 然后用零效应搜索法对显著效应的检验问题进行分析, 模拟结果显示效果很好.