天然水体底质中腐植酸的光谱表征

分别用紫外-可见光谱、傅立叶变换红外光谱(FTIR)、三维荧光光谱和荧光等高线谱对提取的腐植酸和商品腐植酸进行了表征，并将分析结果与Aldrich和上海试剂二厂生产的腐植酸进行了比较。结果表明：3种底质腐植酸之间以及同商品腐植酸的紫外-可见光谱、傅立叶变换红外光谱(FTIR)相似，含有相同类型的官能团。对不同腐植酸的三维荧光光谱和荧光等高线谱的分析表明其在结构上存在一定的差异；腐植酸有较明显的荧光光谱特性，可以尝试使用三维荧光光谱技术来揭示其在结构上的差异。     

底质中总磷的测定方法探讨

在一定的温度下,用硫酸和高氯酸进行消解,使不溶性磷酸盐和有机磷转化为正磷酸盐进入溶液,待测液与钼酸铵反应生成磷钼杂多酸,当加入还原剂氯化亚锡后则转变成蓝色络合物,进行比色测定。该法随氧化剂的种类、反应温度和时间,以及中和剂碱的种类不同可获得不同的结果。因此,必须严格按操作步骤进行。测定结果显示,精密度和准确度满足实验要求。     

浅海底质高光谱反射率测量系统的设计及应用

海底光谱反射率是光学浅水中太阳辐射传输的重要组成部分,影响着海水表面离水辐亮度的光谱特性,因此底质光谱信息的准确获取对于浅海遥感工作的开展至关重要。专门设计了一套海底光谱反射率测量系统填补了国际上在这方面的空白。采用可自由伸缩并旋转角度的参考白板贴近目标物测量,以消除探头到目标物之间水体吸收衰减的影响,双光路采集系统同步测量的设计避免了水下光场迅速变化对辐射测量的影响。于2018年9月3日—8日,用该系统在三亚珊瑚礁保护区进行原位海底反射率测量试验,测量对象包括珊瑚、海草、泥沙、沙滩等多种底质。各底质类型之间具有光谱可分性,具体表现为,在波长大于580 nm的长波段,浅海沙子底质与岸上沙滩光谱反射率特征差异明显,表明相对于空气中,水体和水中微藻介质的吸收散射作用严重影响着水下光谱辐射的测量,证实了空气中测量的目标光谱不可替代水中的结果。珊瑚和水草的光谱反射率特征主要区别在于海草反射率光谱在540~600 nm波段有一个宽反射峰,而珊瑚的典型特征是在575,600和650 nm附近有三个特征反射峰。此外,珊瑚、沙子和沙滩三种碳酸盐质底质在395,430,490和520 nm存在反射峰,485和585 nm处有一个小吸收峰,而海草则相反,在395,430,490和520 nm存在吸收峰,485和585 nm处显示反射峰。以上数据为将来利用底质反射率提取底栖物质组成信息奠定了基础,同时其结果也能够证实系统的可靠性和有效性。     

射线理论下的浅海环境噪声场空间相干性分析及海底声学参数反演

基于射线理论,以简化海底模型为基础,获得了浅海噪声场空间相干性在频域上的表示方法,并用于海底声学参数反演。将风关海洋噪声看作分布在无限大平面上的点源,通过计算噪声场垂直方向上的能量分布,进一步获得空间两点噪声场频域相干性表达式。利用数值仿真验证了模型对于不同海底类型的敏感性。并结合噪声场空间两点的频域相干性海上实验数据,反演得到该处海域的底质类型,进一步获得海底声速、密度和声衰减系数。结果表明,反演得到的海底参数与实际情况符合较好,文中提出采用的这种计算方法能够有效的反映海底反射对于噪声场空间相干性的影响,并且可在一定程度上提高反演海底声学参数效率。      

光度法测定底质中的有机质

方法利用美国HACH公司的DR2500分光光度计对底质中的有机质进行实验研究,针对以前的方法(重铬酸钾容量法)作了相应的改进,用此方法来检测底质中的有机质,操作简便,大大提高了检测的效率,缩短了时间,还具有精密度较好的特点.     

Pi-Sigma神经网络在实时底质分类中的应用

本文基于Pi-Sigma神经网络,设计了一种针对水声回波信号的实时底质分类器,它具有运算快速、正确率高的特点,在海试中实现了实时底质分类,取得良好的分类结果。     

Effects of Several Ecological Factors on Embryonic and Larval Development of Hemifusus tuba

采用单因子试验研究了温度、盐度、孵化密度、饵料种类、底质对管角螺孵化及稚螺的影响．研究结果表明：孵化的适宜温度为18～30℃,最适温度为21～30℃;适宜盐度为20-30,最适盐度为25;充气条件下,孵化适宜密度为6×10^3-30×10^3ind·m^-3,不充气条件下,孵化适宜密度为6×10^3-30×10^3ind·m^-3,不充气初孵稚螺壳高与孵化密度负相关．稚螺适宜盐度为15～30,最适盐度为25～30;充气的条件下,培养适宜密度为1×10^4-5×10^4ind·m^-3,培养最适密度为3×10^4-5×10^4ind·m^-3;较佳饵料为缢蛏和菲律宾蛤予;较佳底质为细砂和砖瓦．     

联合特征选择与改进集成学习模型的海底底质分类

针对侧扫声呐获取类型复杂的海底底质数据分类问题,提出联合特征选择与改进Stacking模型的数据自驱动分类方法。该方法首先在海底散射数据多域态特征的基础上采用ReliefF算法提取有效的低维度特征,然后将人工鱼群算法与Stacking模型结合形成改进集成学习分类器,完成海底底质分类。海上数据处理结果表明该方法可对多种海底底质类型进行分类,分类准确率、Kappa系数和F1-score分别达到85.55%,0.857和0.887,证明了该方法的有效性。      

测定底泥化学需氧量试样处理的新方法

在环境监测中，底质分析一般采用风干后的样品，样品预处理过程繁琐，周期长，不能突出体现监测的实效性；操作步骤过多，易造成样品的丢失与沾污；而且人力、物力消耗大，增加了监测成本；底质样品的预处理环节存在一定的缺陷。针对这些问题，探讨了一种新的底质预处理化学需氧量分析方法——直接采用新鲜的湿底泥，水浸取后分析测定其化学需氧量。     

原子吸收法测定底质中总铬的熔样方法探讨

本文对原子吸收光谱测定底质中总铬的五种底质熔样方法（敞开体系）进行了研究比较，考察了基体对测定的影响并优选了消除干扰的方法。在此基础上确定了底质熔样的５５０℃灰化－Ｈ２ＳＯ４－ＨＦ消解方法。方法的精密度和准确度均良好，适用于底质中总铬的测定。