干涉条纹识别的自适应视觉基元匹配法

通过对光学干涉条纹灰度分布规律的分析，针对其全场灰度极值分布不均匀的，本文根据自适应原理，提出了用于确定条纹方向的自适应视觉基元匹配法，并且采用二维灰度场的方向导数确定灰度的极值位置，使得对于干涉条纹光学中的识别达到了很好的效果。     

光电混合功率谱分析系统实时图象识别时的若干技术问题

本文针对光电混合功率谱分析系统(OPSA)在实际进行图象识别时的若干技术问题作了分析和讨论,并提出了相应的解决办法,实用效果比较好。     

自组织人工神经元网络用于声图象识别的研究

本文通过实验研究了自组织人工神经元网络用于声图象识别的步骤和方法，讨论了在水声、超声医学等声图象识别中所遇到的一些关键性技术问题．     

基于高阶胡氏矩的多目标图象识别算法

本文提出了一种多目标图像识别算法,此算．法以小波变换和目标区域分割算法实现图象的前期处理,以高阶胡氏矩为基础,利用k邻近法构建了分类器,实现了多类目标的识别与分类,仿真实验证明,此算法具有较高的识别精度。     

浅析中考中图象的识别

如何识别图象不仅是初中新课标中加强的基本技能,而且也是当代社会中每一个公民应具有的适应生活基本技能.2004年不少中考试题对此进行了考察.下面通过对曲型中考图象识别试题进行分析,了解其基本方法以供参考.一、确定参数范围判定解析式中参数范围与图象关系,在识别图象时关键是要先认准图象与坐标轴交点.再次才是图象本身的形状.例1已知二次函数y=ax2+bx+c的图象如图示,则a,b,c满足()(04潍坊(9)[即2004年潍坊中考试题第9题,下同]A.a<0,b<0,c>0B.a<0,b<0,c<0C.a<0,b>0,c>0C.a>0,b<0,c>0分析:由图象知:开口向下,则a<0.图象交y轴点在x轴上…     

基于高阶胡氏矩的多目标图象识别算法

本文提出了一种多目标图象识别算法,算法以小波变换和目标区域分割算法实现图象的前期处理,以高阶胡氏矩为基础,利用k邻近法构建了分类器,实现了多类目标的识别与分类.仿真实验证明,此算法具有较高的识别精度.     

谈谈图象的识别及应用

图象法解题具有直观、快捷的特点．近几年高考每年都有对图象的考察，其中有对图象的识别，也有用图象法处理数据，还有利用图象来表示物理量的变化过程．     

ZERNIKE矩的旋转不变性及对旋转角度的估计

Ｚｅｒｎｉｋｅ矩所用的变换核是一组正交变换核，并且矩的模在空间上是旋转不变的．本文指出了Ｚｅｒｎｉｋｅ矩的相位包含了所有有关目标在空间取向的信息．为了提取这一重要信息，提出利用大于给定门限的多个矩的统计估计方法．计算机模拟结果，表明了这种方法的有效性．     

基于微分滤波的联合变换相关

分析了微分滤波对联合变换功率谱的影响，得到了一种称之为功率谱形式的微分滤波器，该滤波器的滤波函数为一实数并且有一定的特点，因此很容易制得，计算机模拟表明，功率谱微分滤波联合变换相关器在相关峰值，旁瓣比，半宽度等方面比一般联合变换相关器有显著的改善，可以大大提高相关图像识别的可靠性，文中给出了实验结果，与模拟计算结果吻合，引入一个新参数可以更好地描述相关图像识别中的相关性。