基于CEEMD的重大事件对香港住宅价格影响的实证分析

应用互补集成经验模态分解（CEEMD）方法对香港1997―2018年的住宅价格月度数据进行了分解，将经过重构后的数据分成高频序列、低频序列与残差项。将BP多断点检测应用于低频序列，并结合样本时段内的重大事件进行实证分析。结果表明：1997年亚洲金融风暴对房价的影响大于2008年金融危机；外部经济体的救市政策间接地影响香港房价；在经济不景气的大环境下“孙九招”政策没有立即见效；资本投资者入境计划、住房供给调整与按揭贷款调整对房价的影响较为显著；税收调整对房价影响不显著、对交易量影响显著；SARS爆发使住宅价格下降约1%。     

工业化住宅系统建模和控制的初步分析

探索用系统科学原理和方法分析工业化住宅的形成过程，讨论了工业化住宅系统的结构模型，邻接矩阵，数学模型及知识模型，构建了工业化住宅系统的集成模型，提出了工业化住宅系统优化设计原则和目标函数，分析了工业化住宅形成过程的多级递阶协调控制结构．为住宅工业化提供相关的理论指导．     

面向大规模定制的建筑工业化住宅混合装配线平衡优化研究

为解决大规模定制工业化住宅混合装配线平衡问题,以预制构件均匀消耗为目标建立了混合装配线生产优化模型,并基于目标追随法(GCA)和建筑工业化住宅的建造特点,提出相应的求解算法.通过所构建的优化模型及算法,可对随机输入的工业化装配顺序进行优化,进而获得预制构件消耗速率均匀的优化装配顺序.最后,通过案例分析验证了优化模型的有效性,优化结果表明优化后的生产序列的预制构件消耗更为趋近于平均消耗水平,能够获得更为均匀的预制构件消耗速率,进而提升工业化住宅项目的准时性及效率.     

钢框架支撑体系在钢结构住宅中的减震消能研究

本文讨论多层钢结构住宅的结构体系和支撑形式，结合工程实例进行分析和设计，包括支撑布置原则，支撑的选取，以及支撑体系在钢结构住宅中的消能作用，可为多层钢结构大开间住宅的设计提供参考．     

中国20年来公民住宅建设状况分析

本文利用最优分割法按年代顺序作了类型划分;利用多元均值向量检验研究了类型之间是否具有显著性差异的问题;最后利用典型相关分析,研究了住宅建设投资与城乡居民人均住房面积之间的相关关系。     

BP神经网络在上海住宅市场需求预测中的应用

人工神经网络是近期发展最快的人工智能领域研究成果之一 ,本文在介绍 BP神经网络的有关原理的基础上 ,建立了一个上海住宅市场的 BP神经网络模型 ,并通过该模型对上海住宅市场的需求进行了预测和分析 .分析结果表明人工神经网络方法在住宅市场需求预测中的应用是可行的并且是有效的 .     

装配式住宅市场的系统仿真与政策优化——以西安市为例

从系统论视角出发,利用系统动力学方法构建装配式住宅市场仿真模型,以西安市为例,分析税收政策、金融政策、财政补贴和容积率政策对装配式住宅市场发展的激励效果,识别出灵敏政策并进行综合调控方案的设计.仿真结果显示:开发税费率、容积率、开发贷款利率和购房贷款利率为灵敏激励政策,而财政补贴和新房购置税费率的激励效果并不显著;提出两种综合调控方案并对比分析,发现边际效益最大化方案是西安市装配式住宅市场发展的较优策略.     

我国住宅节能工作的现状与发展展望

总结了近20年我国住宅节能工作的发展，通过与西方发达国家住宅节能水平的比较，提出了今后适合我国国情的开展住宅节能工作新途径。     

An adaptive genetic algorithm for solving bilevel linear programming problem

Bilevel linear programming,which consists of the objective functions of the upper level and lower level,is a useful tool for modeling decentralized decision problems. Various methods are proposed for solving this problem.Of all the algorithms,the ge- netic algorithm is an alternative to conventional approaches to find the solution of the bilevel linear programming.In this paper,we describe an adaptive genetic algorithm for solving the bilevel linear programming problem to overcome the difficulty of determining the probabilities of crossover and mutation.In addition,some techniques are adopted not only to deal with the difficulty that most of the chromosomes may be infeasible in solving constrained optimization problem with genetic algorithm but also to improve the efficiency of the algorithm.The performance of this proposed algorithm is illustrated by the examples from references.     

日本环境共生住宅及其设计手法的解析

介绍了环境共生住宅的发展背景及其必要性,论述了日本国内对环境共生住宅的定义和基本类型,然后以位于东京北部的须之部住宅和位于爱知县的集合住宅为实例,分析总结了建筑中使用的各种设计手法,它们不仅局限于建筑设计的范围,还与机械设备、生物学、生活科学、环境设计有着密切的关系。