2019年物理科学一处评审工作综述

2019年度国家自然科学基金评审工作已结束,文章对物理科学一处本年度申请和资助项目情况进行了统计分析,将一年来的评审工作结果向广大科技界汇报。同时,对申请和资助过程中一些新政策、新动向以及碰到的一些新情况、新问题进行归纳和总结,供广大科研人员参考。物理科学一处各项工作得到科技界广大专家们的支持,在此向支持物理科学一处工作的专家们表示衷心感谢!     

向审稿人致谢

2019年以来,许多专家为《计算力学学报》审阅了大量稿件,付出了辛勤的分动。由于他们的工作,刊物的质读得以提高,读者、作者和编者均从中获益。在此,《计算力学学报》编委会谨向广大审稿专家致以诚挚的谢意!     

大处着眼，小处入手——基金委化学科学部2019年基金项目会议评审工作的几点尝试和思考

The National Natural Science Foundation of China (NSFC) is a vital government agency supporting basic research and people to create knowledge and meet major national needs, where a rigorous and objective merit-based peer review mechanism is the key to funding the most promising research proposals. This invited comment overviews some recent attempts aimed at bettering the academic evaluation environment at the Department of Chemical Science in 2019, through measures such as grouped panel committee meetings, standardized panel committee meeting procedures, and review process refinement to improve the project review at panel committee meeting levels.     

高中化学新手熟手专家教师教学策略知识比较*

以“原电池”教学主题为载体自编调查问卷,选取河北省90位在职高中化学教师进行教学策略知识(Knowledge of instructional strategies,简称KoIS)测查。应用单因素方差分析与多重比较LSD法,从教学策略与表征的选择、应用、调整、反馈以及评价等5个维度对新手、熟手和专家教师KoIS之间的差异及其表现特征进行了比较和分析,并据此提出相关建议,为促进高中化学教师KoIS水平提升提供借鉴和参考。     

数学模型在高校领军人才评审中的应用

教育评估的可靠性决定了评估结果的可信性,影响着教育评估的声誉和发展.结合高校领军人才评审探讨了数学可靠性模型在教育评估中的应用,通过建立数学可靠性模型,计算评审系统的可靠性,并结合可靠性计算结果分析了影响评审系统可靠性的因素.     

2006年度力学科学处面上项目资助情况介绍

经力学专家评审组及数理科学部工作会议审议,2006年度力学科学处面上资助项目已确定(见附表1)．现将有关信息公布如下：(1)面上各类项目的申请项数和资助项目的项数、金额、平均强度为(表1)：     

关于《光谱学与光谱分析》收取审稿费的通知

正尊敬的《光谱学与光谱分析》广大作者、读者同志们,本刊自2006年底采用由"北京玛格泰克科技发展有限公司"开发的投稿系统实现网络采编以来,进一步扩展了审稿专家队伍。本刊参考同类期刊的现行做法,决定自2010年12月1日以后登记的稿件向投稿作者收取审稿费100元/篇,在您投稿之前,为免受经济损失,请您必须考虑:1.没有创新的一般性稿件,请您不要投稿。2.没有国家级基金资助的稿件,请您不要投稿。3.不是光谱专业的稿件,请您不要投稿。     

穆塔里夫·阿赫迈德教授简介

穆塔里夫·阿赫迈德，男，维吾尔族，1963年出生，教授，硕士生导师。1986年7月毕业于大连理工大学机械工程专业，2000年12月毕业于华中科技大学机械工程专业获硕士学位，2000年9月至2002年7月在清华大学做特培访问学者，2005年至2006年在日本东京理科大学做访问学者。现任新疆大学电气工程学院副院长，中国机械工程学会机构学专家委员会委员、自治区人社厅高浮委专家、自治区教育厅高评委专家等。     

基于专家-模糊PID的通用温度控制系统研究

为了解决温度控制系统易受外界干扰、自身参数时变不确定以及控制难度大等问题,采用了模糊PID控制算法结合专家判断,组成专家-模糊PID控制器的方法来控制温度.将该方法应用于通用智能温度控制器中,调试运行结果表明:该方法解决了常规PID适应性差、不能在线进行参数自整定的问题,不仅具有PID控制精度高的优点,同时具有良好的动、静态特性,可满足在通用智能温度控制器中的应用.